Dependencia funcional y apoyo para personas mayores de México, 2001-2026

Dados Bibliográficos

ID14966362
AutoresCésar González-González (0000-0001-7156-3220, Universidad de Colima, autor correspondente), Gianluca Cafagna (0000-0003-0055-7848, Práctica Global de Salud, Nutrición y Población, Banco Mundial, Washington, DC, Estados Unidos de América.), María del Carmen Hernández Ruiz (Escuela de Gobierno John F. Kennedy, Universidad de Harvard, Cambridge, Estados Unidos de América.), Pablo Ibarrarán (0000-0002-7549-8240, Inter-American Development Bank), Marco Stampini (0000-0002-5269-8346, Inter-American Development Bank)
Ano2021
Volume45
Páginas1
Data de publicação2021-09-01
Peer ReviewedSim
Open AccessSim
TipoARTICLE
PeriódicoRevista Panamericana de Salud Pública (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 1020-4989 • E-ISSN: 1680-5348
EditoraPan American Health Organization (PUBLISHER • US)
DOI10.26633/rpsp.2021.71
PMID34475881
OpenAlexW3192476496
IdiomaES
Citações recebidas3
Referências citadas21

Objetivos. Identificar los factores asociados con la dependencia funcional futura de las personas mayores en México, así como con recibir o no apoyo para la realización de actividades básicas de la vida diaria (ABVD), y proyectar la prevalencia de la dependencia funcional en 2026. Métodos. Se utilizaron los datos del Estudio Nacional de Salud y Envejecimiento (ENASEM) del 2001 y las rondas de seguimiento de 2012 y 2015. Se estimó un modelo de regresión logística multinomial para analizar los factores asociados con la dependencia futura y un modelo de regresión logística para los factores asociados con recibir o no apoyo. Para las proyecciones de personas mayores en situación de dependencia en 2026 se utilizaron los datos del ENASEM del 2015 y los coeficientes estimados del modelo de dependencia futura. Resultados. Las personas de más edad, las que tenían un nivel de educación más bajo, las que padecían de hipertensión, artritis, diabetes, las que habían sufrido una embolia cerebral o alguna caída, y las que tenían algún nivel de dependencia funcional previa presentaron un riesgo significativamente mayor de dependencia (leve o severa) y de fallecer en los 11 años siguientes respecto a sus referencias. Las personas de mayor edad o con dependencia severa tuvieron mayores probabilidades de recibir apoyo respecto a sus referencias. Para el año 2026, se estima que el 18,9% de las personas mayores en México tendrá dependencia leve y el 9,3% dependencia severa. Conclusiones. Los factores asociados con la dependencia futura y con fallecer fueron la edad, el nivel educacional, algunas enfermedades crónicas, haberse caído y tener dependencia funcional previa; los factores asociados con recibir apoyo para la realización de ABVD fueron tener dependencia severa y la edad. Se estima que la prevalencia de la dependencia aumentará 2,1 veces en 25 años (2001-2026)

Activities of daily living · Logistic regression · Multinomial logistic regression · Odds · Odds ratio · Physical therapy · Statistics · Aging, Health, and Disability · Demography · Frailty in Older Adults · Health disparities and outcomes · Medicine · Psychology · Gerontology · Internal Medicine