Estimer les changements de résidence pour permettre les comparaisons internationales

Dados Bibliográficos

ID2870935
AutoresDaniel Courgeau (0000-0003-4146-9879, National Institute for Demographic Studies, autor correspondente), Salut Muhidin (0000-0002-8281-3405, Macquarie University), Martin Bell (0000-0001-9251-6773, The University of Queensland)
Ano2013
Volume67
Fascículo4
Páginas747-770
Data de publicação2013-01-03
Peer ReviewedSim
Open AccessSim
TipoARTICLE
PeriódicoPopulation (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 0032-4663 • E-ISSN: 1957-7966
EditoraCAIRN (PUBLISHER)
DOI10.3917/popu.1204.0747
OpenAlexW2031260293
IdiomaFR
Citações recebidas3
Referências citadas30

Cet article envisage divers modèles, tant spatiaux que temporels, afin de permettre une comparaison internationale des niveaux de migration interne entre tous les pays du monde. En premier lieu, parmi les divers modèles spatiaux utilisés, le modèle reliant les migrations aux découpages du territoire permet de résumer simplement cette relation. Mais ses paramètres n'ont pas de signification claire pour une comparaison internationale. En second lieu, le modèle « migrant-migration » permet de ramener des effectifs de migrants, mesurés sur des périodes variables, à un taux instantané indépendant des migrations multiples et des retours survenant sur une période plus large. Dès lors, une comparaison internationale n'est possible que pour les taux instantanés de changement de logement, indicateur classique dont la signification est claire. Les auteurs montrent à l'aide de nombreux exemples que l'utilisation simultanée des deux types de modèles permet, sous certaines conditions, d'estimer de façon approchée un tel taux, que l'on peut relier aux paramètres de ces modèles. Dans certains pays, où l'on dispose d'une mesure directe des changements de logement, la validité des modèles peut être testée et confirmée

Art · Humanities · Political science · Regional Economics and Spatial Analysis · Urban Transport and Accessibility · Urban, Neighborhood, and Segregation Studies