Structure bancaire locale et évolution du crédit à l’échelle des départements français
L’expérience de la crise financière de 2007-2008
Bibliographic Data
| ID | 10457255 |
|---|---|
| Authors | Céline Meslier (0000-0002-6194-1272), Philippe Rous, Alain Sauviat, Pascale Torre |
| Year | 2016 |
| Volume | 67 |
| Issue | 2 |
| Pages | 279-314 |
| Publication date | 2016-02-29 |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revue économique (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0035-2764 • E-ISSN: 1950-6694 |
| Publisher | Sciences Po (PUBLISHER • FR) |
| DOI | 10.3917/reco.pr2.0059 |
| OpenAlex | W1617479393 |
| Language | FR |
| Citations received | 1 |
| References cited | 30 |
Cette étude analyse l’impact des caractéristiques structurelles bancaires sur l’évolution des encours de crédit appréciés au niveau départemental dans le cas français. Elle utilise des données mensuelles originales issues des centralisations financières territoriales collectées par la Banque de France. Les réactions des systèmes bancaires locaux à la crise financière de 2007-2008 sont identifiées par la date et l’intensité de la rupture constatée dans l’évolution des encours de crédit départementaux et sont ensuite expliquées par les caractéristiques structurelles des marchés bancaires locaux. On montre que la rupture liée à la crise est atténuée par une plus forte part de marché des banques régionales et par leur localisme, validant une influence favorable du relationship lending et ce, particulièrement pour les crédits aux entreprises
Art · Humanities · Political science · Banking stability, regulation, efficiency · European Socioeconomic and Political Studies · Housing, Finance, and Neoliberalism
Estimating and Testing Linear Models with Multiple Structural Changes
Relationship Lending and Lines of Credit in Small Firm Finance
Computation and analysis of multiple structural change models
The Effect of Credit Market Competition on Lending Relationships
A more complete conceptual framework for SME finance
Global banking and local markets
| Citations per year | 0.17 |
|---|---|
| Citation span | 2020 - 2020 (1) |
| Highly cited | No |