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"Les tests de mémoire longue appartiennent-ils au "camp du démon

Bibliographic Data

ID10457653
AuthorsValérie Mignon (EconomiX), Sandrine Lardic (EconomiX)
Year1996
Volume47
Issue3
Pages531-540
Publication date1996-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueRevue économique (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0035-2764 • E-ISSN: 1950-6694
PublisherSciences Po (PUBLISHER • FR)
DOI10.3406/reco.1996.409789
OpenAlexW2026783223
LanguageFR
References cited1

L'objet de cet article est de tester le type de la structure de dépendance des séries financières d'indices boursiers et de taux de change. A cette fin ont été mises en œuvre les procédures de détection de la mémoire longue que sont les analyses R/S et les diverses techniques ARFIMA. Le résultat particulièrement intéressant concerne les marchés canadiens pour lesquels nous décelons des phénomènes de persistance sur le marché des changes ($/$ canadien) et d'anti-persistance sur le marché boursier (TSE 300)

Art · Humanities · Political science · Complex Systems and Time Series Analysis · Financial Markets and Investment Strategies · Financial Risk and Volatility Modeling · Market Dynamics and Volatility · Mathematics · Stock Market Forecasting Methods

  • The Estimation and Application of Long Memory Time Series Models

    Open Access•John Geweke, Susan Porter‐Hudak•Journal of Time Series Analysis•1983

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae