De la statistique agricole à l'analyse structurale

Pour définir une politique agricole, ou même simplement décrire la situation actuelle il est utile de pouvoir raccorder l'ensemble des résultats des recensements, enquêtes, études et sondages à une représentation simplifiée mais cohérente de la réalité, c'est-à-dire d'associer aux investigations empiriques un modèle théorique fournissant un instrument de description, de comparaison ou de prévision, utilisable dans les analyses statistiques courantes. L'objectif d'un modèle est donc, au départ de répondre à des préoccupations concrètes. Dans le cas de l'agriculture cependant les expressions mathématiques conduisent à des relations économiques qui n'apparaissaient pas avec évidence dans l'étude directe; elles établissent en particulier une dépendance si étroite entre les comportements individuels et la répartition des facteurs de production qu'il semble impossible de changer l'une sans modifier l'autre. Un tel résultat constitue pour l'intérêt de l'analyse statistique, à la fois une preuve et une épreuve. Une preuve : l'auteur montre qu'une simplification et une schématisation progressive des résultats de l'observation aboutit à une représentation formelle dont il donne trois exemples d'utilisation, la prévision des structures agricoles, les comparaisons internationales, l'étude d'un objectif de politique économique. Une épreuve : quelle portée convient-il de donner à un modèle mathématique qui exprime une rationalité non perceptible au niveau individuel mais particulièrement exigeante au niveau global, dont l'existence est déduite non des caractères spécifiques d'un phénomène observé mais des propriétés des séries statistiques qui le décrivent

Humanities · Political science · Agriculture and Rural Development Research · Mathematics · Philosophy

• Vers une agriculture spécialisée

  Open Access•Michel Pétry•Economie et Statistique /…•1974

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