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Transiciones entre los estados de diagnóstico de personas con la Covid-19 en Colombia

Bibliographic Data

ID14967764
AuthorsLuis Carlos Manrique-Ruiz (0000-0001-5135-3760, Universidad de La Sabana, corresponding author), Luis Carlos Manrique Ruiz (Universidad de la Sabana, Chía, Colombia. https://orcid.org/0000-0001-5135-3760), Guberney Muñetón-Santa (0000-0002-5194-1914, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia), Guberney Muñetón Santa, Osmar Leandro Loaiza Quintero (0000-0003-2982-0646, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia https://orcid.org/0000-0003-2982-0646)
Year2020
Volume44
Pages1
Publication date2020-12-17
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Panamericana de Salud Pública (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1020-4989 • E-ISSN: 1680-5348
PublisherPan American Health Organization (PUBLISHER • US)
DOI10.26633/rpsp.2020.171
PMID33346244
OpenAlexW3113256932
LanguageES
References cited20

Objetivo. Determinar las probabilidades de transición entre distintos tipos de atención y estados para la población infectada con la COVID-19 en Colombia, por grupos de edad. Métodos. Con los reportes oficiales de los casos de COVID-19 en Colombia se calcularon las matrices de transición para los estados referentes a la ubicación de una persona contagiada durante la evolución de la enfermedad, a saber: casa, hospital o unidad de cuidados intensivos (UCI). Se calcularon asimismo las probabilidades que tienen las personas contagiadas de pasar a estados de recuperado o fallecido, en un periodo de 24 horas, para diferentes territorios. Resultados. La población con 66 años o más tiene mayores probabilidades de transitar al estado de fallecido en un periodo de 24 horas; este hallazgo se confirmó en todos los territorios analizados con una probabilidad de entre 52% y 57%, excepto para el Valle de Aburrá donde la probabilidad fue de 25%. En Colombia, de cada 200 personas infectadas tratadas en casa, una requerirá ingresar a la UCI en las siguientes 24 horas. Si la persona infectada es mayor de 65 años, requerirá ingreso a la UCI uno de cada 53 casos. De los pacientes infectados hospitalizados, uno de cada 10 requerirá UCI en las siguientes 24 horas. Conclusiones. Los resultados proporcionan información sobre la presión que el aumento de personas infectadas por la COVID-19 ejerce sobre la capacidad hospitalaria. Algunas personas fallecen sin pasar por una cama de cuidados intensivos. Los resultados de las probabilidades de transición evidencian tasas de letalidad bajas para los menores de 65 años

Coronavirus disease 2019 (COVID-19 · Infectious disease (medical specialty · Political science · COVID-19 Clinical Research Studies · COVID-19 epidemiological studies · Medicine · Public Health and Environmental Issues

  • Covid-19 and the impact of social determinants of health

    Open Access•Elissa M Abrams, Stanley J Szefler•The Lancet Respiratory Medicine•2020

  • Effects of non-pharmaceutical interventions on Covid-19 cases, deaths, and demand for hospital services in the UK

    Open Access•Nicholas G Davies, Adam J Kucharski et al.•The Lancet Public Health•2020

  • Estimates of the severity of coronavirus disease 2019

    Open Access•Robert Verity, Lucy Okell et al.•The Lancet Infectious Diseases•2020

  • Effectiveness of isolation, testing, contact tracing, and physical distancing on reducing transmission of Sars-CoV-2 in different settings

    Open Access•Adam J Kucharski, Petra Klepac et al.•The Lancet Infectious Diseases•2020

  • The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (Covid-19) outbreak

    Open Access•Matteo Chinazzi, Jessica T Davis et al.•Science•2020

  • Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia

    Open Access•Qun Li, Xuhua Guan et al.•New England Journal of Medicine•2020

  • Adults at high-risk of severe coronavirus disease-2019 (Covid-19) in Brazil

    Open Access•Leandro Fórnias Machado De Rezende, Barrie Thome et al.•Revista de Saúde Pública•2020

  • Deaths in Sars-Cov-2 Positive Patients in Italy

    Open Access•Giovanna Deiana, Antonio Azara et al.•International Journal of…•2020

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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