Performativité de l’intention
De l’acte de langage à l’acte de dialogue automatisé
Bibliographic Data
| ID | 15055538 |
|---|---|
| Authors | Nicolas Santolaria (Qualis Health, corresponding author) |
| Year | 2025 |
| Volume | 52 |
| Pages | 153-168 |
| Publication date | 2025-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Socio-anthropologie (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1276-8707 • E-ISSN: 1773-018X |
| Publisher | OpenEdition (PUBLISHER) |
| DOI | 10.4000/15qdg |
| OpenAlex | W7130516777 |
| Language | FR |
| References cited | 18 |
Sous des formes diverses – assistants personnels intelligents, chatbots, grands modèles de langage (LLM) – les systèmes de dialogue humain/machine ont vu leur usage se développer auprès du grand public ces dernières années, constituant parmi les concrétisations les plus notables de l’intelligence artificielle dans les mondes sociaux. Une des promesses qui relie ces technologies est l’utilisation du langage « naturel » dans la relation à la machine au moyen d’une interface conversationnelle, impliquant le fait que tous ces dispositifs captent et réalisent l’intention de l’utilisateur. Elle s’appuie sur une conception de l’humain simplifiée, qui en fait un agent rationnel tendu vers la poursuite de buts clairement définis et formulés. C’est sur cette intentionnalité partagée et lexicalisée que se fonde l’activité collaborative humain-machine. Articulant une approche décontextualisée, taxinomique et opérative des énonciations, l’acte de dialogue automatisé constitue une radicalisation intentionnaliste de l’acte de langage définit par J.L Austin, réorienté vers un finalisme univoque propre à la technique
Context (archaeology) · Orality · Relation (database) · AI in Service Interactions · Linguistics and Discourse Analysis · Semiotics and Representation Studies
| Highly cited | No |
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