Análise espacial da mortalidade por acidentes de motocicleta nos municípios do Brasil
Bibliographic Data
| ID | 16827643 |
|---|---|
| Authors | Pedro Cisalpino Pinheiro (0000-0002-6954-1708, Universidade Federal de Minas Gerais), Bernardo L Queiroz (0000-0002-2890-1025, Universidade Federal de Minas Gerais) |
| Year | 2020 |
| Volume | 25 |
| Issue | 2 |
| Pages | 683-692 |
| Publication date | 2020-02-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Ciência & Saúde Coletiva (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1413-8123 • E-ISSN: 1678-4561 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/1413-81232020252.14472018 |
| PMID | 32022208 |
| OpenAlex | W3005246835 |
| SciELO | S1413-81232020000200683 |
| Language | PT |
| Citations received | 3 |
| References cited | 39 |
A análise da distribuição da mortalidade de motociclistas nos municípios brasileiros é fundamental para o entender e tentar minimizar a ocorrência deste crescente fenômeno. O principal objetivo do presente trabalho é analisar a distribuição espacial das taxas de mortalidade de ocupantes de motocicletas nos municípios brasileiros, a partir de estimativas mais robustas e confiáveis. Adicionalmente, pretendeu-se identificar a presença de padrões espaciais na distribuição das mesmas. As taxas brutas foram construídas com base no número de óbitos de motociclistas considerando a média das ocorrências nos anos de 2014, 2015 e 2016. Estas taxas foram padronizadas diretamente e suavizadas utilizando o estimador bayesiano empírico local. A identificação da presença de padrões espaciais foi realizada a partir de um indicador local de autocorrelação espacial (LISA). As taxas de mortalidade mais elevadas foram observadas em municípios da região Nordeste e Centro-Oeste. Estas regiões concentraram, também, a maior parte aglomerados de municípios com padrão alto-alto na distribuição das taxas. A suavização bayesiana se mostrou eficiente para lidar com os valores extremos, ampliando a confiabilidade das estimativas e melhorando a visualização das mesmas no mapa
Cartography · Geography · Mortality rate · Sociology · Spatial analysis · Spatial distribution · Statistics · Air Quality and Health Impacts · Demography · Health disparities and outcomes · Mathematics · Urban Transport and Accessibility
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Demography, Measuring and Modeling Population Processes
| Citations per year | 0.5 |
|---|---|
| Citation span | 2020 - 2025 (6) |
| Highly cited | No |