Estimação de sub-registros de óbitos em pequenas áreas com os métodos bayesiano empírico e algoritmo EM
Bibliographic Data
| ID | 3003973 |
|---|---|
| Authors | Josivan Ribeiro Justino (0000-0002-4705-9312, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, corresponding author), Flávio Henrique Miranda De Araújo Freire (0000-0002-7416-9947), Paulo Sérgio Lucio (0000-0002-8170-934X) |
| Year | 2012 |
| Volume | 29 |
| Issue | 1 |
| Pages | 87-100 |
| Publication date | 2012-06-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Brasileira de Estudos de População (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-3098 • E-ISSN: 1980-5519 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/s0102-30982012000100006 |
| OpenAlex | W2063149914 |
| SCIELO_PID | S0102-30982012000100006 |
| Language | PT |
| Citations received | 3 |
Um grande problema em estimativas demográficas no Brasil diz respeito ao nível e padrão da mortalidade. Os demógrafos que trabalham com mortalidade, no país, ainda não se sentem tão seguros sobre o real comportamento desta componente da dinâmica populacional. Por outro lado, necessita-se da disponibilidade de indicadores de mortalidade para níveis geográficos mais desagregados, sobretudo municípios. O problema é que quanto mais desagregado, mais complexo se torna o trabalho de estimar qualquer indicador social ou demográfico. Neste trabalho, objetiva-se estimar e propor correção de sub-registros de óbitos no nível municipal, segundo grupos etários, por meio de dois métodos: estimador bayesiano empírico (BE) e algoritmo EM (Expectation-Maximization). Para que os dois métodos fossem operacionalizados entre municípios semelhantes, foram realizados dois exercícios: agruparam-se os municípios segundo a mesorregião; e agruparam-se os municípios em grupos homogêneos, gerados a partir de uma análise de cluster utilizando as variáveis grau de urbanização, proporção de óbitos por causas externas e a população de cada município. Foram utilizados dados do Estado do Rio Grande do Norte, referentes a 2000. Para o total do Estado, estimou-se um sub-registro de 11% com o estimador BE e de 12,9% com o algoritmo EM. Outro resultado importante é a possibilidade de avaliar o grau de cobertura de óbitos por grupos etários em municípios e em qualquer nível de agregação a partir deste
Geography · Humanities · Physics · Maternal and Neonatal Healthcare
| Unique citing works | 3 |
|---|---|
| Citations per year | 0.3 |
| Citation span | 2016 - 2020 (5) |
| Citation velocity | historical |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 3 |