El uso de Telegram por los partidos políticos españoles en las elecciones generales de 2019
Bibliographic Data
| ID | 19033672 |
|---|---|
| Authors | Aurken Sierra (0000-0003-1749-7888, Clinica Universidad de Navarra, corresponding author), Clara González Tosat (0000-0002-4910-1211, Clinica Universidad de Navarra), Jordi Rodríguez-Virgili (0000-0002-7952-5664, Clinica Universidad de Navarra) |
| Year | 2022 |
| Volume | 16 |
| Issue | 1 |
| Publication date | 2022-03-28 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Observatorio (OBS (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1646-5954 • E-ISSN: 1646-5954 |
| Publisher | OberCom (Observatorio da Comunicação) (PUBLISHER • PT) |
| DOI | 10.15847/obsobs16120221959 |
| OpenAlex | W4293242957 |
| Language | ES |
| Citations received | 4 |
Este artículo analiza el uso de Telegram como herramienta de comunicación electoral en España, centrándose en los mensajes enviados por los cinco partidos mayoritarios del país (PSOE, PP, Vox, Unidas Podemos y Ciudadanos) durante las campañas correspondientes a los comicios generales del 28 de abril y del 10 de noviembre de 2019. Una singularidad de este estudio recae en la triangulación metodológica, con la combinación de dos técnicas de investigación empleadas: un tradicional análisis de contenido y, a su vez, un proceso de minería de datos mediante el lenguaje de programación Python. De esta manera, los resultados iniciales, que apuntan a un mayoritario uso de Telegram como herramienta de movilización y de acercamiento del candidato al votante, se refuerzan y contextualizan gracias a la implementación de técnicas de análisis Big Data que permiten profundizar de forma ágil y precisa en las deducciones del estudio
Humanities · Political science · Communication and COVID-19 Impact · Cultural and political discourse analysis · Philosophy · Political Dynamics in Latin America
| Unique citing works | 4 |
|---|---|
| Citations per year | 1.33 |
| Citation span | 2023 - 2025 (3) |
| Citation velocity | recent |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 4 |