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Panorama da Abordagem de Rede e Contribuições para a Pesquisa e Prática Clínica

Bibliographic Data

ID19320491
AuthorsGabriel Talask (0000-0002-0422-8526, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Vinícius do Carmo Oliveira de Lemos (0000-0003-4581-9039, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Rafael Thomaz Da Costa (0000-0001-6641-0641, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Antonio Egidio Nardi (0000-0002-2152-4669, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Marcele Regine De Carvalho (0000-0003-0206-9143, Universidade Federal do Rio de Janeiro)
Year2022
Volume56
Issue3
Pagese1662
Publication date2022-12-05
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Interamericana de Psicología/Interamerican Journal of Psychology (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0034-9690 • E-ISSN: 2329-4795
PublisherSociedad Interamericana de Psicologia (PUBLISHER • US)
DOI10.30849/ripijp.v56i3.1662
OpenAlexW4375928247
LanguagePT
References cited11

A abordagem de rede oferece alternativa à concepção de transtornos psicológicos como doença latente. Transtornos psicológicos são então, conceitualizados como redes de interação causal de sintomas. A análise de rede permite uma visão única do sistema do indivíduo, obtida a partir de dados, em vez de categorização. Permite focar em intervenções específicas para relações de sintomas específicos, em vez de abordagens protocolares. Com o objetivo de oferecer um panorama atual sobre os estudos da abordagem de rede e apresentar as possíveis implicações na prática clínica, foi realizada uma revisão narrativa da literatura a partir das bases de dados Scopus e PubMed. Estudos buscaram construir redes de sintomas usando métodos de coleta de dados transversais e séries-temporais, permitindo analisar a centralidade do sintoma na rede inter/intra-individual, possibilitando elaborar intervenções específicas para cada paciente. Pesquisas sugerem que mudanças na conectividade dos sintomas, e a demora da reestabilização da rede de um indivíduo após uma perturbação, leva à mudança de um estado-saudável para um estado-patológico. Monitorar a dinâmica da rede pode antever recaídas, permitindo intervenção precoce nos sintomas-centrais. Em conclusão, as redes podem fornecer informações sobre mecanismos psicológicos específicos subjacentes ao desenvolvimento de transtornos psicológicos. Todavia, as pesquisas são preliminares e um consenso sobre o modelo de análise é necessário. Também precisa-se considerar quais tipos de variáveis devem ser incluídas nas redes psicopatológicas

Humanities · Physics · Mental Health Research Topics · Philosophy · Psychology

  • Personalized Network Modeling in Psychopathology

    Open Access•Sacha Epskamp, Claudia D van Borkulo et al.•Clinical Psychological Science•2018

  • Can network analysis transform psychopathology?

    Open Access•Richard J Mcnally•Behaviour Research and Therapy•2016

  • Research Domain Criteria (RDoC)

    Thomas R Insel, Thomas Insel et al.•American Journal of Psychiatry•2010

  • Experience sampling methodology in mental health research

    Open Access•Inez Myin-Germeys, Inez Myin‐Germeys et al.•World Psychiatry•2018

  • The Unified Protocol for Transdiagnostic Treatment of Emotional Disorders Compared With Diagnosis-Specific Protocols for Anxiety Disorders

    David H Barlow, Todd J Farchione et al.•JAMA Psychiatry•2017

  • Mental disorders as networks of problems

    Open Access•Eiko I Fried, Claudia D van Borkulo et al.•Social Psychiatry and Psychiatric…•2017

  • A network theory of mental disorders

    Open Access•Denny Borsboom•World Psychiatry•2017

  • Identifying and Selecting the Common Elements of Evidence Based Interventions

    Open Access•Bruce F Chorpita, Eric L Daleiden et al.•Mental Health Services Research•2005

  • Replicability and Generalizability of Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) Networks

    Open Access•Eiko I Fried, Marloes B Eidhof et al.•Clinical Psychological Science•2018

  • Network Analysis

    Denny Borsboom, Angélique O J Cramer•Annual Review of Clinical…•2013

  • The Gaussian Graphical Model in Cross-Sectional and Time-Series Data

    Sacha Epskamp, Lourens Waldorp et al.•Multivariate Behavioral Research•2018

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