Cross-modal transfer of statistical learning under unimodal and multimodal learning conditions

摘要: 统计学习是人类从环境中提取规律信息的关键认知能力, 其跨通道迁移的特性与机制仍存理论争议。本研究通过4个实验系统考察统计学习在视听通道间的迁移机制。实验1采用经典统计学习范式, 验证了个体基于动物图片的视觉统计学习能力; 实验2在单一视觉通道学习后, 分别以动物图片和动物声音进行测试, 发现两种条件下统计学习效果无显著差异, 表明存在从视觉到听觉的跨通道迁移; 实验3通过在视听双通道同步呈现动物图片与无意义音节刺激流, 发现无论听觉刺激流是否具有统计规律, 视觉向听觉的统计学习迁移效应均稳定存在; 实验4进一步在视听双通道同步呈现动物声音与无意义图形刺激流, 结果显示从听觉向视觉的跨通道迁移亦显著。本研究综合表明, 统计学习具备稳定的跨通道双向迁移能力, 支持统计学习具有通道一般性的理论观点, 存在多层平行的统计结构表征系统可能是其认知基础

Multimodal learning · Statistical Learning · Statistical learning theory · Statistical model · Transfer (computing) · Transfer of learning · Transfer of training · Face recognition and analysis · Speech and Audio Processing · Speech and dialogue systems