Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Epigénesis de la educación musical en la era de la Inteligencia Artificial

Bibliographic Data

ID19479698
AuthorsLuis del Barrio (0000-0003-4732-4128, Universidad de Zaragoza), Rubén Carrillo Méndez (0000-0002-4105-8079, Autonomous University of Chihuahua), Patricia A González Moreno (0000-0003-4529-0091, Autonomous University of Chihuahua)
Year2026
Volume26
Publication date2026-06-07
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueMúsica Hodie (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1676-3939 • E-ISSN: 2317-6776
PublisherUniversidade Federal de Goias (PUBLISHER • BR)
DOI10.5216/mh.v26.85467
OpenAlexW7164854962
LanguageES

La evolución de la educación musical y la inteligencia artificial (IA) con la introducción de nuevas aplicaciones, usos y recursos está transformando y ampliando los modos y oportunidades de la enseñanza y aprendizaje. Investigadores, educadores musicales, programadores y desarrolladores de software están integrando herramientas de IA para mejorar las prácticas educativas en todos los niveles y contextos. El objetivo del estudio es analizar el alcance y la evidencia del uso y aplicación de la IA en educación musical. Este trabajo presenta una revisión exploratoria de 69 estudios revisados por pares e indexados presentada en un diagrama de flujo PRISMA. El trabajo organiza la información en un sistema de categorías de estudio: aprendizaje autónomo, aprendizaje asistido, aprendizaje generativo y aprendizaje evaluativo. Los resultados obtenidos requieren una reflexión crítica de la aportación de la IA a la educación musical como recurso que convive, apoya y enriquece la esencia humana y artística de la experiencia educativa y creativa musical. El estudio proporciona una base de conocimiento que puede guiar a educadores e investigadores en el avance e integración de enfoques de la IA en la práctica educativa musical

Initial training · Musical · Musical instrument · Diverse Music Education Insights · Diverse Musicological Studies · Neuroscience and Music Perception

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae