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Luhmanns Gesellschaftstheorie

Anregung und Herausforderung für eine allgemeine Theorie komplexer Systeme

Bibliographic Data

ID20485683
AuthorsJürgen Jost (0000-0001-5258-6590, Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften Inselstr.22, D-04103 Leipzig, corresponding author), Eckehard Olbrich (0000-0002-3987-1271, PhD, Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften Inselstr.22, D-04103 Leipzig)
Year2007
Volume13
Issue1-2
Pages46-57
Publication date2007-05-01
Peer ReviewedYes
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueSoziale Systeme (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0948-423X • E-ISSN: 2366-0473
PublisherWalter de Gruyter GmbH (PUBLISHER • DE)
DOI10.1515/sosys-2007-1-206
OpenAlexW2523933861
LanguageEN

Ein einflussreiches Paradigma in der Untersuchung komplexer Systeme versucht biologische und soziale Systeme als »quasi-physikalische« Systeme zu verstehen, d.h. Systeme, in denen die Elemente nach Regeln interagieren, die wie physikalische Gesetze behandelt werden können, und die durch Prozesse der Selbstorganisation zur Emergenz von Strukturen auf höheren Ebenen führen. Dabei bleibt aber unklar, worin das spezifisch Biologische oder Soziale dieser Systeme besteht. Für soziale Systeme bietet Luhmanns Theorie eine Alternative, welche von Kommunikationen als grundlegenden Elementen ausgeht, die durch ihr selbstreferentielles Operieren soziale Systeme konstituieren. Mit dem Ziel einer mathematischen Formalisierung dieser Konzepte quantifizieren wir in diesem Beitrag den Luhmannschen Komplexitätsbegriff und formalisieren Kommunikation als Operation auf Erwartungen, die durch parametrisierte Wahrscheinlichkeitsverteilungen repräsentiert werden. Wenn sich dann diese Erwartungen wieder auf derartige Parameter statt direkt auf Fremdreferenzen beziehen, ermöglicht dies eine Komplexitätsreduktion durch eine Ausmittelung und Erfassung von Regularitäten über eine längere Zeitskala. Wenn gemeinsame Bedeutungen etabliert sind, kann dies wiederum zur Bildung eines kommunikativen Systems durch selbstreferentiellen Anschluss führen

Humanities · Political science · Embodied and Extended Cognition · Environmental Science and Technology · Philosophy · University-Industry-Government Innovation Models

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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