Hacia una ecología mediática de la IA generativa
La obra creativa en la era de la automatización
Bibliographic Data
| ID | 21437360 |
|---|---|
| Authors | Jose Maria Aguado (0000-0002-8922-3299, Universidad de Murcia), María del Mar Grandío-Pérez (0000-0002-2577-4059, Universidad de Murcia) |
| Year | 2024 |
| Volume | 27 |
| Issue | 1 |
| Pages | 1-23 |
| Publication date | 2024-04-17 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Palabra Clave (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0122-8285 • E-ISSN: 2027-534X |
| Publisher | Universidad de la Sabana (PUBLISHER • CO) |
| DOI | 10.5294/pacla.2024.27.1.8 |
| OpenAlex | W4394892674 |
| Language | ES |
| Citations received | 1 |
| References cited | 14 |
La inteligencia artificial generativa (IAG) constituye una forma compleja y efectiva de tecnología de aprendizaje automático que suscita un amplio debate social acerca de sus límites y posibilidades. En este sentido, una mirada analítica desde la ecología de medios nos ofrece un marco interesante para identificar interrelaciones entre los distintos problemas y desafíos derivados de esta tecnología emergente. Este artículo delimita los rasgos de la IA Generativa como medio inscrito en la ecología mediática y recurre a las herramientas conceptuales de las leyes de los medios que formularon Marshall y Eric McLuhan para reflexionar sobre la obra creativa en la era de la automatización: las leyes de la extensión, obsolescencia, recuperación y reversión. Entre las cuestiones abordadas destacan las implicaciones de la IA Generativa como tecnología de codificación de las representaciones, la pérdida de la referencialidad y trazabilidad de la obra, el futuro de la propiedad intelectual y su impacto en las industrias creativas, así como el retorno y revalorización de las experiencias compartidas o la performance
Humanities · Creativity in Education and Neuroscience · Philosophy
| Citations per year | 1 |
|---|---|
| Citation span | 2025 - 2025 (1) |
| Highly cited | No |