Covid19-Tracker
Una aplicación Shiny para analizar datos de la epidemia de Sars-CoV-2 en España
Bibliographic Data
| ID | 21481966 |
|---|---|
| Authors | Joan Valls (0000-0002-4806-7568, Universitat Autonòma de Barcelona), Aurelio Tobı́as (0000-0001-6428-6755, Institute of Environmental Assessment and Water Research, corresponding author), Aurelio Tobías, Pau Satorra (0000-0002-8144-4089, Institut d'Investigació Biomédica de Bellvitge), Cristian Tebe (0000-0003-2320-1385, Institut d'Investigació Biomédica de Bellvitge) |
| Year | 2021 |
| Volume | 35 |
| Issue | 1 |
| Pages | 99-101 |
| Publication date | 2021-01-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Gaceta Sanitaria (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0213-9111 • E-ISSN: 1578-1283 |
| Publisher | Elsevier BV (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1016/j.gaceta.2020.04.002 |
| PMID | 32417117 |
| OpenAlex | W3024987072 |
| Language | EN |
| Citations received | 1 |
| References cited | 8 |
La visualización de datos es una herramienta relevante para explorar y comunicar resultados en la investigación médica, en especial cuando se trata de vigilancia epidemiológica. La aplicación web COVID19-Tracker analiza y produce de forma sistemática visualizaciones diarias de los datos de la epidemia de COVID-19 de casos diagnosticados y fallecimientos desde el 24 de febrero de 2020 en adelante. Se han desarrollado tres aplicaciones para: 1) análisis de la tendencia y proyecciones a corto plazo; 2) estimación de la tasa de letalidad; y 3) efecto del estado de alarma sobre la tendencia de datos incidentes. La aplicación online puede ser de utilidad para un mejor conocimiento de la epidemia de SARS-CoV-2 en España. Data visualization is an important tool for exploring and communicating findings in medical research, and specially in epidemiological surveillance. The COVID19-Tracker web application systematically produces daily updated data visualization and analysis of SARS-CoV-2 epidemic in Spain. It collects automatically daily data on COVID-19 diagnosed cases and mortality, from February 24th, 2020 onwards. Three applications have already been developed: 1) to analyze data trends and estimating short-term projections; 2) to estimate the case fatality rate; and 3) to assess the effect of the lockdowns on the data trends. The application may help for a better understanding of the SARS-CoV-2 epidemic data in Spain
2019-20 coronavirus outbreak · Art · Cartography · Case fatality rate · Geography · Humanities · Outbreak · Anomaly Detection Techniques and Applications · Data-Driven Disease Surveillance · Medicine · Epidemiology · Virology
| Unique citing works | 1 |
|---|---|
| Citations per year | 0,17 |
| Citation span | 2020 - 2020 (1) |
| Citation velocity | historical |
| Highly cited | No |