La géographie selon LinkedIn. L’exemple de la région SUD
Bibliographic Data
| ID | 21607462 |
|---|---|
| Authors | Aurélia Bernard, Cyrille Genre-Grandpierre, Cyrille Genre‐Grandpierre |
| Year | 2021 |
| Issue | 35-3/4 |
| Publication date | 2021-10-20 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Netcom (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0987-6014 • E-ISSN: 2431-210X |
| Publisher | OpenEdition (PUBLISHER) |
| DOI | 10.4000/netcom.6209 |
| OpenAlex | W4285066993 |
| Language | FR |
| Citations received | 1 |
| References cited | 1 |
LinkedIn est un réseau social professionnel qui facilite l’échange d’informations et la mise en relation entre ses membres. Sur la base du profil des utilisateurs, l’algorithme de la plateforme les affecte à une commune, un secteur ou une région, dessinant ainsi une polarisation originale de l’espace. Mais sa logique parait peu lisible : les affectations varient pour une même commune et les découpages obtenus ne correspondent pas à ceux de la géographie traditionnelle. Ces affectations conditionnant potentiellement les mises en relation, elles peuvent avoir à terme des effets performatifs sur le marché de l’emploi. Dans cette note de recherches, nous cherchons donc à mieux les décrire et les comprendre. Sont ainsi mis à jour, à partir d’une base de données scrappée sur les membres de LinkedIn de la région SUD, les polarisations proposées par la plateforme. Elles sont ensuite comparées aux découpages traditionnels de la géographie. Sont enfin étudiées les différences de polarisation en fonction des emplois occupés par les membres de la plateforme
Geography · Humanities · Political science · French Urban and Social Studies · Philosophy · Social Sciences and Governance
| Citations per year | 0.33 |
|---|---|
| Citation span | 2023 - 2023 (1) |
| Highly cited | No |