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Percepciones negativas del alumnado sobre el uso de la IA en la escritura académica

Implicaciones didácticas para la Educación Superior

Bibliographic Data

ID21661571
AuthorsMari Mar Boillos (0000-0001-5546-4724, University of the Basque Country), Nahia Idoiaga-Mondragon (0000-0003-0345-8570), Nahia Idoiaga (University of the Basque Country)
Year2026
Volume29
Issue1
Pages351-372
Publication date2026-01-15
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueEducación XX1 (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1139-613X • E-ISSN: 2174-5374
PublisherUNED - Universidad Nacional de Educacion a Distancia (PUBLISHER)
DOI10.5944/educxx1.43943
OpenAlexW7124239719
LanguageES

La inteligencia artificial (IA) está ganando terreno en la redacción en la educación superior. Su uso fomenta una visión global y pluricultural en la enseñanza, además de impulsar la comunicación académica y la difusión de investigaciones. Sin embargo, no pueden evaluarse estos beneficios sin tener en cuenta la opinión de los estudiantes. Este estudio analiza los aspectos negativos los estudiantes identifican al utilizar IA en sus trabajos universitarios. Se encuestó a 314 estudiantes de grado y posgrado en el ámbito de educación educación y los resultados se examinaron mediante el método Reinert. Los hallazgos revelan que los aspectos negativos están vinculados a la ausencia de ética académica y a la pérdida de habilidades como la creatividad. Asimismo, se identifica un impacto en el desarrollo de la competencia escritora. Fruto de estos resultados, se reflexiona acerca de las implicaciones didácticas del estudio y de las medidas que podrían adoptarse desde las instituciones de educación superior para promover un uso responsable y provechoso de la IA en el ámbito educativo

Narrative · Risk prevention · E-Learning and Knowledge Management · Scientific Research and Technology · Writing and Handwriting Education

Highly citedNo
Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae