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Aspectos éticos que envolvem a inteligência artificial e as interseções com o direito

Bibliographic Data

ID21731887
AuthorsMaria Das Graças Macena Dias De Oliveira (0000-0002-9118-4161, Universidade de Marília), Daniel Barile Da Silveira (0000-0001-6504-802X, Universidade de Marília), Elinalva Henrique da Silva (Universidade de Marília)
Year2025
Volume17
Issue3
Pages205-227
Publication date2025-03-19
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueREVISTA QUAESTIO IURIS (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1516-0351 • E-ISSN: 1807-8389
PublisherUniversidade do Estado do Rio de Janeiro (PUBLISHER • BR)
DOI10.12957/rqi.2024.85951
OpenAlexW4409428368
LanguagePT

Este artigo oferece uma análise abrangente da intersecção entre a inteligência artificial (IA), ética e direito, destacando a evolução e o impacto significativo da IA em diversos campos. Com foco nas raízes teóricas estabelecidas por Alan Turing e na expansão para aplicações práticas modernas, o artigo examina como a IA está reformulando setores como saúde, entretenimento e serviços diários, enfatizando a importância de algoritmos de aprendizado de máquina e deep learning. Ao mesmo tempo, discute-se a importância de abordagens éticas e legais para a IA, destacando preocupações com o viés algorítmico, a erosão da privacidade e os desafios de consentimento. A partir do método hipotético-dedutivo, conclui-se que questões como a transparência dos algoritmos, a necessidade de regulamentações robustas como o GDPR e a importância da diversidade e inclusão nas equipes de desenvolvimento, são essenciais para a análise do que se propõe, sendo necessário um diálogo multidisciplinar e colaborativo para garantir que a evolução da IA não apenas reflita, mas também aprimore as normas e valores sociais, promovendo uma sociedade mais justa e equitativa

Humanities · Physics · Ethics and Social Impacts of AI · Philosophy

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae