Türkiye’nin Orta Gelir Tuzağından Çıkışına Yönelik Mekânsal Bir Analiz
Bibliographic Data
| ID | 21776029 |
|---|---|
| Authors | Ayşe Esra PEKER (0000-0002-0237-2196, Fırat University), Ayşe ER (0000-0002-5639-5764, Selçuk University) |
| Year | 2023 |
| Volume | 12 |
| Issue | 3 |
| Pages | 959-971 |
| Publication date | 2023-07-17 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1694-7215 |
| Publisher | MANAS Sosyal Arastirmalar Dergisi (PUBLISHER) |
| DOI | 10.33206/mjss.1210509 |
| OpenAlex | W4384492026 |
| Language | TR |
| References cited | 12 |
Son yıllarda iktisadi çalışmalarda kullanılmaya başlanan yöntemlerden birini mekânsal veri modelleri oluşturmaktadır. Mekânsal veri modelleri veri setinde birimlerin mekânsal etkileşimini ele alması gerekçesiyle klasik ekonometrik modellerden farklı bir yaklaşımı benimsemektedir. Mekânsal analizler bölgeler arası mekânsal bağımlılığın varlığını ortaya koyabilmesi açısından oldukça güçlü açıklayıcılığı olan modellerden biri olarak ifade edilebilir. Bu bağlamda çalışmada mekânsal analiz metodu esas alınarak bölgeler bazında Türkiye’nin orta gelir tuzağından çıkmasına yönelik ekonomik belirleyicilerinin etkilerinin ortaya konulması hedeflenmiştir. Çalışmada, bağımlı değişken olarak kişi başına gelir, bağımsız değişken olarak da araştırma ve geliştirme (AR-GE) harcaması, yüksek lisans ve lisans mezunu toplam nüfus içerisindeki payı ve istihdam edilen kişi sayısı değişkenleri dikkate alınmıştır. Çalışmada kullanılan veriler Türkiye İstatistik Kurumu’ndan derlenmiş olup 2019 yılı esas alınmıştır. Çalışmada NUT2 bölgeleri için orta gelir tuzağından çıkış noktasındaki ekonomik belirleyicilerinin tespit edilmesi üzerine mekânsal komşuluk ilişkisi üzerinden mekânsal ekonometrik modelleme yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada lisans ve yüksek lisans mezun sayısının toplam nüfus içerisindeki payının kişi başına geliri artıran öncelikli belirleyicilerden biri olduğu, AR-GE harcamalarının payının kişi başına geliri artırdığı sonucuna ulaşılmıştır
Art · Humanities · Political science · Economic and Technological Innovation · Efficiency Analysis Using DEA · Energy, Environment, Economic Growth
| Highly cited | No |
|---|