İnovasyon ve Kârlılık Arasındaki İlişki
Otomotiv Sektörü Üzerine Bir Araştırma
Bibliographic Data
| ID | 22000864 |
|---|---|
| Authors | Mehmet SANDAL (0000-0001-7396-0801, Manisa Celal Bayar University), Anıl GACAR (0000-0002-4571-3886, Manisa Celal Bayar University, corresponding author) |
| Year | 2021 |
| Volume | 7 |
| Issue | 2 |
| Pages | 556-571 |
| Publication date | 2021-07-31 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2149-0767 • E-ISSN: 2149-0767 |
| Publisher | Ahi Evran Universitesi Sosyal Bilimler Enstitusu Dergisi (PUBLISHER) |
| DOI | 10.31592/aeusbed.908791 |
| OpenAlex | W3186575547 |
| Language | TR |
| Citations received | 1 |
| References cited | 26 |
Dijitalleşme ile birlikte işletmelerin varlığını sürdürebilmesi için doğru hedefler koyması ve performanslarını artırması gerekmektedir. İşletmelerin rekabet üstünlüğü sağlamak ve karlılıklarını artırmak için en çok ihtiyaç duyulan faktörlerin başında ise inovatif (yenilikçi) düşünce ile araştırma ve geliştirme faaliyetleri yer almaktadır. Bu çalışmada, otomotiv imalat sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin inovasyon ve kârlılıkları arasındaki ilişkinin araştırılması amaçlanmaktadır. Çalışmada işletme karlılığını temsil eden iki farklı model oluşturulmuş ve 2016Q1-2020Q4 çeyrek dönemleri için panel veri analizi uygulanmıştır. Bununla birlikte, araştırma amacına uygun ekonometrik model belirlenerek model parametrelerinin tahmin edilmesi için dirençli tahmin yöntemleri kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, Ar-Ge harcamalarının aktif karlılık oranı (return on assets- ROA) ve özsermaye karlılık oranı (return on equity- ROE) üzerinde anlamlı ve pozitif bir etkisi olduğu tespit edilerek Ar-Ge harcaması yapan işletmelerin karlılıklarının arttığı sonucuna ulaşılmıştır
Art · Humanities · Physics · Political science · Chemistry · Corporate Finance and Governance · Firm Innovation and Growth · Innovation Policy and RD · Mathematics
The Use of Ranks to Avoid the Assumption of Normality Implicit in the Analysis of Variance
A bias-adjusted LM test of error cross-section independence
Serial Correlation and the Fixed Effects Model
Unequally Spaced Panel Data Regressions With Ar(1) Disturbances
General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels
The Lagrange Multiplier Test and its Applications to Model Specification in Econometrics
Specification Tests in Econometrics
A simple panel unit root test in the presence of cross‐section dependence
Consistent Covariance Matrix Estimation with Spatially Dependent Panel Data
| Citations per year | 0.33 |
|---|---|
| Citation span | 2023 - 2023 (1) |
| Highly cited | No |