Diferencias de género en la percepción de la ciudadanía española sobre la Ciencia de Datos
Bibliographic Data
| ID | 21777337 |
|---|---|
| Authors | Patricia Sánchez-Holgado (0000-0002-6253-7087, Universidad de Salamanca), Morelia Morillo Ramos (0000-0003-3764-7177, Universidad de Salamanca), Beatriz González de Garay Domínguez (0000-0002-0382-0640, Universidad de Salamanca) |
| Year | 2021 |
| Pages | 235-256 |
| Publication date | 2021-12-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Doxa Comunicación Revista interdisciplinar de estudios de comunicación y ciencias sociales (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1696-019X • E-ISSN: 2386-3978 |
| Publisher | Fundacion Universitaria San Pablo CEU (PUBLISHER) |
| DOI | 10.31921/doxacom.n33a1126 |
| OpenAlex | W4226427891 |
| Language | ES |
| Citations received | 2 |
| References cited | 9 |
Este artículo tiene como objetivo comprobar si existen diferencias de género en el conocimiento y actitudes de la ciudadanía española hacia la ciencia de datos, además de si estas percepciones se vieron modificadas por la pandemia. Para ello se ha realizado una encuesta online con preguntas cerradas a una muestra representativa de 1105 ciudadanos y ciudadanas en dos oleadas (enero y octubre de 2020) que permitieron comparar en qué grado la pandemia por Covid-19 ejerció influencia. En los resultados se observa que en la primera oleada el conocimiento sobre Big Data e Inteligencia Artificial es moderado, siendo mayor en hombres, especialmente en Big Data; que el grado de interés disminuye en la segunda oleada en ambos géneros y apunta a varias diferencias de género en la percepción de beneficios y riesgos en sus aplicaciones: los hombres perciben más beneficios que las mujeres, mientras que las mujeres perciben más riesgos en general en todas las aplicaciones tecnológicas en la primera oleada, pero en la segunda sube su percepción de beneficios hasta casi igualar a los hombres. Se observa que en la segunda oleada los riesgos han aumentado para ambos géneros y que las diferencias entre ambos no resultan significativas
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| Unique citing works | 2 |
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| Citations per year | 0,5 |
| Citation span | 2022 - 2024 (3) |
| Citation velocity | recent |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 2 |