Inteligência Artificial na Tradução de Textos Bíblicos do Segundo Testamento
Um estudo de caso com modelos de linguagem (LLM)
Bibliographic Data
| ID | 21859344 |
|---|---|
| Authors | Silvio Cezar José Pereira Gomes (0000-0003-2274-7968, Prefeitura Municipal de Vitória, corresponding author) |
| Year | 2026 |
| Volume | 18 |
| Pages | e2633897 |
| Publication date | 2026-05-13 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Pistis Praxis (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1984-3755 • E-ISSN: 2175-1838 |
| Publisher | Pontificia Universidade Catolica do Parana - PUCPR (PUBLISHER) |
| DOI | 10.7213/2175-1838.18.e2633897 |
| OpenAlex | W7161053629 |
| Language | PT |
Este artigo investiga possibilidades e limites do uso de modelos de linguagem baseados em inteligência artificial (LLM) na tradução de textos bíblicos do Segundo Testamento, com foco em implicações técnicas, exegéticas e éticas para a pesquisa bíblica. Tomando como estudo de caso Mt 1,18; Gl 1,18 e 1Cor 6,9, com base no texto grego da edição Nestle-Aland, comparam-se traduções produzidas por três IAs amplamente acessíveis (ChatGPT, Copilot e DeepSeek) com traduções acadêmicas e com propostas previamente defendidas pelo autor. A metodologia emprega dois tipos de prompt: um solicitando uma tradução mais literal e crítica, explicitando possibilidades semânticas e evitando pressupostos dogmáticos atuais; e outro pedindo apenas a tradução do texto grego, sem instruções adicionais. A análise mostra que, quando não são cuidadosamente orientadas, as IAs tendem a reproduzir leituras tradicionais marcadas por agendas teológicas conservadoras, especialmente em passagens controversas. Conclui-se que a IA pode servir como ferramenta auxiliar relevante na pesquisa bíblica, desde que o uso de LLMs seja acompanhado por critérios rigorosos de controle exegético e por reflexão ética quanto aos vieses incorporados em seus treinamentos e respostas
Digital Humanities and Scholarship · Historical and Linguistic Studies · Media, Religion, Digital Communication
| Highly cited | No |
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