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Inteligência Artificial na Tradução de Textos Bíblicos do Segundo Testamento

Um estudo de caso com modelos de linguagem (LLM)

Bibliographic Data

ID21859344
AuthorsSilvio Cezar José Pereira Gomes (0000-0003-2274-7968, Prefeitura Municipal de Vitória, corresponding author)
Year2026
Volume18
Pagese2633897
Publication date2026-05-13
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Pistis Praxis (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1984-3755 • E-ISSN: 2175-1838
PublisherPontificia Universidade Catolica do Parana - PUCPR (PUBLISHER)
DOI10.7213/2175-1838.18.e2633897
OpenAlexW7161053629
LanguagePT

Este artigo investiga possibilidades e limites do uso de modelos de linguagem baseados em inteligência artificial (LLM) na tradução de textos bíblicos do Segundo Testamento, com foco em implicações técnicas, exegéticas e éticas para a pesquisa bíblica. Tomando como estudo de caso Mt 1,18; Gl 1,18 e 1Cor 6,9, com base no texto grego da edição Nestle-Aland, comparam-se traduções produzidas por três IAs amplamente acessíveis (ChatGPT, Copilot e DeepSeek) com traduções acadêmicas e com propostas previamente defendidas pelo autor. A metodologia emprega dois tipos de prompt: um solicitando uma tradução mais literal e crítica, explicitando possibilidades semânticas e evitando pressupostos dogmáticos atuais; e outro pedindo apenas a tradução do texto grego, sem instruções adicionais. A análise mostra que, quando não são cuidadosamente orientadas, as IAs tendem a reproduzir leituras tradicionais marcadas por agendas teológicas conservadoras, especialmente em passagens controversas. Conclui-se que a IA pode servir como ferramenta auxiliar relevante na pesquisa bíblica, desde que o uso de LLMs seja acompanhado por critérios rigorosos de controle exegético e por reflexão ética quanto aos vieses incorporados em seus treinamentos e respostas

Digital Humanities and Scholarship · Historical and Linguistic Studies · Media, Religion, Digital Communication

Highly citedNo

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