Programas de intervención y replicabilidad
Consideraciones sobre su evaluación en psicología
Bibliographic Data
| ID | 21869997 |
|---|---|
| Authors | José Fernando Mora Romo (0000-0002-6201-4622, Universidad Autónoma de Zacatecas "Francisco García Salinas", corresponding author) |
| Year | 2021 |
| Volume | 14 |
| Issue | 1 |
| Pages | 93-104 |
| Publication date | 2021-05-17 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Iberoamericana de Psicología (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2027-1786 • E-ISSN: 2500-6517 |
| Publisher | Corporacion Universitaria Iberoamericana (PUBLISHER) |
| DOI | 10.33881/2027-1786.hrip.14108 |
| OpenAlex | W3175934305 |
| Language | ES |
| References cited | 67 |
En este trabajo se hace un repaso acerca de qué es la evaluación de programas de intervención, así como el procedimiento y finalidad que se ha buscado brindarle desde la psicología; y el procedimiento utilizado para llevar a cabo la replicación de estos estudios, especialmente en psicología, para así poder dar contexto a la llamada “crisis de confianza” en psicología. Esto con la finalidad de proponer que la replicabilidad de programas de intervención no podría lograrse de forma satisfactoriamente sin antes llevar a cabo un proceso de evaluación del estudio original. Para esto, se proponen tres parámetros, Factor de Bayes, Tamaño del efecto e Intervalos de Confianza; que han mostrado su utilidad en la literatura de habla inglesa, pero, sin embargo, no se ha difundido de manera extensa en aquella de habla hispana. Se propone lograr una mayor difusión de la estadística Bayesiana para solventar las problemáticas ocasionadas por la estadística frecuentista de prueba de significancia de hipótesis nula, puesto que una de las finalidades del teorema de Bayes es la acumulación y actualización continua del conocimiento obtenido de replicaciones, sin dejar de lado la evaluación de los grados de certeza de los resultados obtenidos. Así, este trabajo está dirigido para profesionistas nuevos y veteranos en el ámbito de la evaluación, que empiezan a adentrarse en la estadística como una forma de evaluar programas de investigación e intervención, por lo que se ha buscado explicar los parámetros propuestos de la forma más clara y concisa posible
Humanities · Evaluation and Performance Assessment · Health Policy Implementation Science · Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life · Philosophy
Evidence-based practice in psychology.
Replication, falsification, and the crisis of confidence in social psychology
“Positive” Results Increase Down the Hierarchy of the Sciences
The Value of Direct Replication
What does research reproducibility mean?
Using Effect Size—or Why the P Value Is Not Enough
Effect size estimates
Replications in Psychology Research
Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science
Estimating the reproducibility of psychological science
Propiedades psicométricas de una escala de actitudes hacia la investigación científica (Eacin)
Why P Values Are Not a Useful Measure of Evidence in Statistical Significance Testing
Por qué es importante reportar los intervalos de confianza del coeficiente alfa de Cronbach
Evidence-based treatment and practice
The earth is round (p < .05)
La Evaluación del Impacto en Programas de Formación
Community Psychology, Evaluation, and Social Critique
The Community Psychology Evaluation Nexus
Strategies for Managing Evaluation Anxiety
Strategies for Managing Evaluation Anxiety
Using Evaluation to Effect Social Change
Facts Are More Important Than Novelty
On the scientific superiority of conceptual replications for scientific progress
The Replication Recipe
Inference by Eye
Ecological constraints on mental health services
Is psychology suffering from a replication crisis? What does “failure to replicate” really mean
Realism and antirealism in social science
Mechanism Experiments and Policy Evaluations
| Highly cited | No |
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