Como identificar Fake News
Ensino do Gênero Notícia através do Twitter
Bibliographic Data
| ID | 22103642 |
|---|---|
| Authors | Isadora Oliveira Do Nascimento (0000-0002-5690-918X, Universidade Federal Rural do Semi-Árido), Valdenizia da Conceição BEZERRA (Universidade Federal Rural do Semi-Árido), Vicente De Lima-Neto (0000-0001-5068-666X, Universidade Federal Rural do Semi-Árido) |
| Year | 2020 |
| Volume | 8 |
| Issue | 1 |
| Pages | 15-40 |
| Publication date | 2020-09-23 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Grau Zero – Revista de Crítica Cultural (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2318-7085 • E-ISSN: 2318-7085 |
| Publisher | Departamento de Educação, Universidade do Estado da Bahia - Campus II (PUBLISHER) |
| DOI | 10.30620/gz.v8n1.p15 |
| OpenAlex | W4368252370 |
| Language | EN |
| References cited | 2 |
Os variados gêneros discursivos são propagados nas redes sociais, como o Twitter, e, muitas vezes, emprestam sua estrutura composicional para outros gêneros que se enquadram no que tem se chamado como fake news. Esta pesquisa objetiva identificar características constitutivas de fake news, à luz do remix, no perfil Falha de São Paulo, do Twitter, em comparação com o gênero notícia. Para atender a este objetivo, selecionamos um corpus de 30 tweets, no qual elencamos as características composicionais, estilísticas e conteudísticas dos gêneros que ali se manifestam. Fundamentamo-nos em Knobel e Lankshear (2008), Navas (2010), Buzato (2013), para o conceito de remix; e em Bakhtin ([1979] 2011), para o conceito de gênero discursivo. Os resultados obtidos demonstram que o ensino através das redes sociais, como o Twitter, pode proporcionar um ensino mais dinâmico e mais próximo da realidade dos alunos. [Recebido: 29 jun. 2020 – Aceito: 8 ago. 2020]
Art · Fake news · Humanities · Media studies · Sociology · Cultural, Media, and Literary Studies · Education and Digital Technologies · Linguistics and Education Research
| Highly cited | No |
|---|