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L’émergence de l’intelligence artificielle dans les établissements d’enseignement. Quelle perception des directions

Bibliographic Data

ID22186388
AuthorsMarc-André Girard (Commission Scolaire des Hautes Rivières), Normand Roy (0000-0003-0370-5236, Université de Montréal), Margarida Romero (0000-0003-3356-8121, Observatoire de la Côte d’Azur)
Year2025
Volume12
Issue2
Pages25-61
Publication date2025-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueEnjeux et société Approches transdisciplinaires (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2562-914X • E-ISSN: 2562-914X
PublisherConsortium Erudit (PUBLISHER • CA)
DOI10.7202/1122020ar
OpenAlexW7115579758
LanguageFR
References cited33

L’article porte sur les perceptions des directions d’établissement d’enseignement au Québec et en Ontario francophone quant à l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans leurs pratiques quotidiennes, à ses répercussions sur leur leadership pédagogique et de leurs besoins en matière d’acculturation. Il présente les résultats d’une enquête par questionnaire administré en 2024 auprès des directions d’établissement d’enseignement (N=56). Ces résultats mettent en évidence un optimisme que nous qualifions de pragmatique . Autrement dit, les directions reconnaissent le potentiel de l’IA à améliorer l’efficacité et à soutenir la prise de décisions, tout en exprimant des préoccupations concernant les risques éthiques, la formation nécessaire et ses répercussions sur elles-mêmes, sur le personnel enseignant et sur les élèves. L’enquête souligne également l’importance cruciale de la formation continue pour favoriser l’acculturation du personnel scolaire à l’IA, en misant notamment sur les formations de type « mains sur les touches », sur l’accompagnement personnalisé et sur la prise en compte des enjeux éthiques associés à l’utilisation des données concernant les élèves

French · Perception · Poison control · Artificial Intelligence in Education · Cognitive Abilities and Testing · Emotional Intelligence and Performance

  • Exploratory Research in the Social Sciences

    Robert A Stebbins, Robert Stebbins•Exploratory Research in the…•2001

  • Assessment and Teaching of 21st Century Skills

    Open Access•Patrick Griffin, Barry McGaw et al.•Assessment and Teaching of 21st…•2012

  • On Defining Artificial Intelligence

    Open Access•Pei Wang•Journal of Artificial General…•2019

  • L’analyse inductive générale

    Open Access•Mireille Blais, Stéphane Martineau•Recherches qualitatives•2006

  • Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education

    Open Access•Qi Xia, Thomas K F Chiu et al.•Computers and Education:…•2023

  • Assessing the Instructional Management Behavior of Principals

    P Hallinger, Joseph Murphy•The Elementary School Journal•1985

  • Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions

    Open Access•Vivek Venkatesh, Viswanath Venkatesh et al.•Decision Sciences•2008

  • Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology

    Fred D Davis•MIS Quarterly•1989

  • I.—computing Machinery and Intelligence

    A M TURING, Alan Turing•Mind•1950

  • Implementing artificial intelligence in academic and administrative processes through responsible strategic leadership in the higher education institutions

    Open Access•Suleman Ahmad Khairullah, Sheetal Harris et al.•Frontiers in Education•2025

  • Perceptions and Use of AI Chatbots among Students in Higher Education

    Open Access•Odin Monrad Schei, Anja Møgelvang et al.•Education Sciences•2024

  • Artificial intelligence and school leadership

    Michael Fullan, Cecilia María Azorín-Abellán et al.•School Leadership and Management•2024

  • L’apprentissage profond, une révolution en intelligence artificielle

    Open Access•Yann LeCun•La lettre du Collège de France•2016

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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