Estimación del factor de propagación R0 del Covid-19 por medio del modelo de Kermack-McKendrick
Bibliographic Data
| ID | 22333329 |
|---|---|
| Authors | Carmen Milagro Viña (0000-0002-4222-4294), Josefrank Pernalete Lugo (0000-0002-6625-1334, Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado) |
| Year | 2022 |
| Volume | 12 |
| Issue | 1 |
| Pages | 257-272 |
| Publication date | 2022-06-09 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Sociología y tecnociencia (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1989-8487 • E-ISSN: 1989-8487 |
| Publisher | Universidad de Valladolid (PUBLISHER • ES) |
| DOI | 10.24197/st.1.2022.257-272 |
| OpenAlex | W4296510844 |
| Language | ES |
| References cited | 2 |
El modelo epidémico SIR, es útil para medir la rapidez de propagación de la infección COVID-19 en términos de umbral epidemiológico R0 a lo largo del tiempo. Se desarrolló un modelo matemático diferencial ordinario para medir el comportamiento del COVID-19 en el Perú, partiendo de la experiencia en el control de infecciones Kermack–McKendrick. Se estimó además la tasa de infectados β y de recuperados o eliminados γ, haciendo uso del conjuntos de datos oficiales de la Organización Mundial de la Salud, partiendo del histórico entre el 07 de Marzo y el 24 de Septiembre de 2020 y; proyectado hasta el 28 de Octubre de 2021. Explicando que la menor tasa de infectados ocurrirá a partir del 30 de Junio de 2021 β=0,24. Evidenciando un pronóstico de erradicación para el 28 de Octubre de 2021 con una tasa de infectados (β=0,21) y umbral (R0=0,03), además se cuantificó la exactitud del modelo en 93,012%, con 6,988 % de error porcentual medio de mitigación COVID-19, siendo el valor promedio temporal R0
Humanities · COVID-19 Clinical Research Studies · COVID-19 epidemiological studies · Medicine · Philosophy
| Highly cited | No |
|---|