No es magia, es prompting

La irrupción de la inteligencia artificial generativa en la educación plantea desafíos y oportunidades sin precedentes para la formación inicial docente. En este contexto, el diseño de prompts emerge como una competencia clave que articula saberes pedagógicos, lingüísticos, digitales y éticos. Este estudio analiza el desempeño de 481 estudiantes del Máster de Profesorado de Secundaria en una actividad centrada en la elaboración de prompts educativos, guiados por el modelo didáctico CRETA+R (Contexto, Rol, Ejemplos, Tarea, Ajustar, Refinar). Se aplicó una metodología mixta que combinó análisis cuantitativo (estadísticas descriptivas, correlaciones de Spearman y visualización de datos) con análisis cualitativo de ejemplos representativos. La evaluación se realizó mediante una rúbrica analítica aplicada por el profesorado, y los datos fueron procesados con el software JASP 0.19.3. Los resultados indican un buen dominio en componentes estructurales como “Contexto” y “Tarea”, y mayores dificultades en los aspectos metacognitivos, como “Ajustar” y “Refinar”. Aunque no se hallaron diferencias significativas entre especialidades, el análisis visual y cualitativo muestra patrones diferenciados por área. El modelo CRETA+R se consolida como un andamiaje eficaz para guiar el desarrollo progresivo de esta competencia emergente en contextos de formación docente.

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