The impact of virtual reality motor-cognitive dual-task training on individuals with poor spatial visualization ability
Evidence from behavioral and fNirs studies
Bibliographic Data
| ID | 23309796 |
|---|---|
| Authors | Yang Liu (0000-0003-1220-7044, Shaanxi Normal University), Fangfang Hu (0009-0005-5267-4589, Shaanxi Normal University), Hao Sun (0000-0002-4563-5363, Shaanxi Normal University) |
| Year | 2026 |
| Volume | 58 |
| Issue | 9 |
| Pages | 1781 |
| Publication date | 2026-01-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Acta Psychologica Sinica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0439-755X |
| Publisher | China Science Publishing & Media Ltd. (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3724/sp.j.1041.2026.1781 |
| OpenAlex | W7171728744 |
| Language | EN |
摘要: 空间视觉化能力是空间认知的核心成分。整合身体活动与认知加工的新型干预为提升该能力提供了新方向。本研究旨在探讨虚拟现实(Virtual Reality, VR)运动-认知双任务训练, 对低空间能力者空间视觉化能力的促进效果及神经可塑性机制。筛选120名低空间能力大学生, 随机分为VR运动-认知双任务组、VR运动组、VR认知组以及对照组, 进行8周干预。采用空间视觉化任务评估行为表现, 利用功能性近红外光谱技术(Functional Near-Infrared Spectroscopy, fNIRS)记录干预前后前额叶-顶叶网络激活变化, 并基于随机森林机器学习模型解析神经模式的区分性特征。结果表明, 干预后VR运动-认知双任务组空间视觉化行为表现和神经效率上均显著优于其他组别, 表现为左侧额极区(Left Frontopolar Area, L-FPA)和右侧初级运动皮层(Right Primary Motor Cortex, R-M1)激活水平显著降低, 提示其认知加工神经效率得到优化。机器学习模型进一步验证, VR运动-认知双任务组的神经活动模式与对照组高度可分, 其中L-FPA与R-M1的活动变化量为最具判别力的特征。VR运动-认知双任务训练可通过协同优化认知控制系统与感觉运动系统的神经效能, 显著提升低空间能力者的空间视觉化能力, 研究为“身体-认知整合”理论提供了多层面证据, 并为以神经标志物为指标的精准干预范式奠定了方法基础。
Data visualization · Spatial Ability · Training (meteorology) · Virtual reality · Visualization · Spatial Cognition and Navigation · Spatial Neglect and Hemispheric Dysfunction · Virtual Reality Applications and Impacts
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |