Künstliche Intelligenz
Wie gelingt eine vertrauenswürdige Verwendung in Deutschland und Europa?
Bibliographic Data
| ID | 24048068 |
|---|---|
| Authors | Deutschland Deutschland (Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz) |
| Editors | Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz, Frauke Rostalski (0000-0002-5606-3639) |
| Year | 2022 |
| Pages | 326 |
| Publication date | 2022-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | BOOK |
| Venue | Künstliche Intelligenz (SOURCE_BOOK) |
| Publisher | Mohr Siebeck (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1628/978-3-16-161299-2 |
| OpenAlex | W4312945054 |
| ISBN | 9783161612992, 9783161612985 |
| Open Library | OL46120301M |
| Language | DE |
| References cited | 13 |
Die Technologie der Künstlichen Intelligenz ist im Lebensalltag der Verbraucherinnen und Verbraucher angekommen. Sie begegnet uns in nahezu allen Bereichen - sei es bei der Kommunikation, der Fortbewegung oder im behördlichen Kontakt. Der vorliegende Sammelband widmet sich den daraus folgenden Möglichkeiten, Risiken und rechtlichen Implikationen aus verschiedenen, fächerübergreifenden Perspektiven. Behandelt werden typische Problemkreise, zu denen der Diskriminierungsschutz, die Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Überprüfbarkeit sowie die Datenauswahl bei KI-Systemen gehören. Auch der Verbraucherschutz durch Schaffung von Normen, Standards und Zertifizierung wird thematisiert. Ergänzt wird das Bild durch die Darstellung bereichsspezifischer Herausforderungen. Zuletzt wird auch das praktisch bedeutsame Problem der Rechtsdurchsetzung im Kontext von verbrauchergefährdenden KI-Systemen angesprochen.
Algorithmen · Digitalisierung · Machine learning · Selbstlernende Systeme · Civil Law · European Law · International Private Law · Labor Law, Social Security Law · Law · Computer Science · Digital Innovation in Industries
An American dilemma
Autonome und vernetzte Aktanten im Zivilrecht
Urkundenvorlage bei Kartellschadensklagen
European Union Regulations on Algorithmic Decision Making and a “Right to Explanation”
Trust in Automation
Procedural Justice, Participation, and the Fair Process Effect in Groups and Organizations
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
Von formaler zu materialer Gleichheit
Umsetzung der EU-Verbandsklagerichtlinie in deutsches Recht
Discrimination and Privacy in the Information Society
Counterfactual Explanations Without Opening the Black Box
Automating Inequality
Slave to the Algorithm? Why a 'right to an explanation' is probably not the remedy you are looking for
| Highly cited | No |
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