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A Bayesian Approach to Event Studies for Securities Litigation

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Bibliographic Data

ID24056701
AuthorsBenjamin R Baer (0000-0002-9662-9377), Martin T Wells (0000-0002-9750-9529)
Year2020
Volume176
Issue1
Pages115-122
Publication date2020-01-01
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueJournal of Institutional and Theoretical Economics JITE (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0932-4569 • E-ISSN: 1614-0559
PublisherMohr Siebeck (PUBLISHER)
DOI10.1628/jite-2020-0014
OpenAlexW3001215511
LanguageEN

»Vielmehr bietet [der Kommentar] auf höchstem Niveau eine substantielle Auseinandersetzung mit den Hintergründen, den Zusammenhängen, der Theorie und der Praxis des Grundgesetzes. Besseres lässt sich von einem Verfassungskommentar nicht sagen.“ Herbert Günther Staaatsanzeiger für das Land Hessen 2018 (50), 1494–1495

Actuarial science · Bayesian probability · Business · Econometrics · Economics · Event (particle physics) · Event study · Physics · Political science · Securities fraud · Artificial Intelligence · Computer Science · History · Insurance and Financial Risk Management · Law

Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae