Como encontrar as palavras-chave mais importantes de um corpus com WordSmith tools

Bibliographic Data

ID3881323
AuthorsTony Berber-Sardinha (PUC, corresponding author)
Year2005
Volume21
Issue2
Pages237-250
Publication date2005-12-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueDELTA Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-4450 • E-ISSN: 1678-460X
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/s0102-44502005000200004
OpenAlexW2119279732
SciELOS0102-44502005000200004
LanguagePT
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Um dos procedimentos mais delicados envolvidos numa análise de corpus via palavras-chave com WordSmith Tools KeyWords é a seleção de um sub-conjunto de palavras para serem investigadas em detalhe. A seleção se faz necessária, via de regra, porque o tamanho do léxico chave de um corpus de estudo é em geral muito grande, em geral em torno de 1500 palavras ou até mais. Uma maneira de fazer esse recorte consiste na extração de palavras-chave exclusivas. O léxico chave exclusivo é composto das palavras-chave que ocorrem somente no corpus de estudo em questão em comparação com palavras-chave de outros corpora de estudo. Contudo, comparar a lista de palavras-chave com várias outras é um procedimento custoso e complicado, que não pode ser exigido da maioria dos usuários de WordSmith Tools KeyWords. Uma alternativa para este cenário seria a aplicação de um ponto de corte generalizado baseado em tendências de retorno de palavras-chave observadas através da aplicação do banco de palavras-chave existente. Tal ponto de corte indicaria a região da lista de palavras-chave na qual há maior probabilidade de ocorrência do léxico chave exclusivo. Os resultados obtidos aqui indicam um ponto de corte entre 31% a 53% das palavras da lista, a partir da primeira de uma lista ordenada por chavicidade

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