Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Ética e integridade acadêmica

Desafios e possibilidades do uso de Inteligência Artificial no processo de editoração científica

Bibliographic Data

ID3949596
AuthorsFabiana Rodrigues De Sousa (0000-0001-9963-0958, Universidade São Francisco), Márcia Aparecida Amador Mascia (0000-0001-5305-7332, Universidade São Francisco), Karina Carrasqueira (0000-0002-6699-7814, Universidade São Francisco)
Year2025
Volume20
Issue2025
Pages1-13
Publication date2025-09-23
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenuePraxis Educativa (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1809-4031 • E-ISSN: 1809-4309
PublisherUniversidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG) (PUBLISHER)
DOI10.5212/praxeduc.v.20.25513.083
OpenAlexW4414431909
LanguagePT

Este artigo objetiva refletir sobre os desafios e as possibilidades da promoção da ética e da integridade acadêmica no processo de editoração científica em contexto de utilização de Inteligência Artificial (IA). As considerações ora apresentadas foram engendradas a partir das experiências das autoras como editoras de periódico científico da área de Educação e fundamentadas em revisão sistemática da bibliografia produzida sobre o tema. Os resultados das análises desenvolvidas apontam como principais desafios: a) a delimitação de parâmetros éticos quanto ao uso da IA em processos de produção de artigos; b) a problematização quanto à definição de direitos autorais, plágio e responsabilização acerca de decisões automatizadas presentes nos textos; c) a ampliação do debate sobre possibilidades de aprimoramento da avaliação por pares por meio do uso de tecnologias e plugins disponíveis nos sistemas de gerenciamento das revistas. O estabelecimento de preceitos éticos e de integridade nos processos de editoração científica exige não apenas a definição de critérios e diretrizes quanto ao uso de IA na produção, revisão e publicação de textos científicos, mas também uma formação crítica de pesquisadores, editores e revisores de periódicos, aliada a um movimento político em direção à problematização do produtivismo e de seus reflexos nefastos na produção e comunicação científica

Big Data and Business Intelligence · Science and Science Education

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae