Ética e integridade acadêmica
Desafios e possibilidades do uso de Inteligência Artificial no processo de editoração científica
Bibliographic Data
| ID | 3949596 |
|---|---|
| Authors | Fabiana Rodrigues De Sousa (0000-0001-9963-0958, Universidade São Francisco), Márcia Aparecida Amador Mascia (0000-0001-5305-7332, Universidade São Francisco), Karina Carrasqueira (0000-0002-6699-7814, Universidade São Francisco) |
| Year | 2025 |
| Volume | 20 |
| Issue | 2025 |
| Pages | 1-13 |
| Publication date | 2025-09-23 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Praxis Educativa (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1809-4031 • E-ISSN: 1809-4309 |
| Publisher | Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.5212/praxeduc.v.20.25513.083 |
| OpenAlex | W4414431909 |
| Language | PT |
Este artigo objetiva refletir sobre os desafios e as possibilidades da promoção da ética e da integridade acadêmica no processo de editoração científica em contexto de utilização de Inteligência Artificial (IA). As considerações ora apresentadas foram engendradas a partir das experiências das autoras como editoras de periódico científico da área de Educação e fundamentadas em revisão sistemática da bibliografia produzida sobre o tema. Os resultados das análises desenvolvidas apontam como principais desafios: a) a delimitação de parâmetros éticos quanto ao uso da IA em processos de produção de artigos; b) a problematização quanto à definição de direitos autorais, plágio e responsabilização acerca de decisões automatizadas presentes nos textos; c) a ampliação do debate sobre possibilidades de aprimoramento da avaliação por pares por meio do uso de tecnologias e plugins disponíveis nos sistemas de gerenciamento das revistas. O estabelecimento de preceitos éticos e de integridade nos processos de editoração científica exige não apenas a definição de critérios e diretrizes quanto ao uso de IA na produção, revisão e publicação de textos científicos, mas também uma formação crítica de pesquisadores, editores e revisores de periódicos, aliada a um movimento político em direção à problematização do produtivismo e de seus reflexos nefastos na produção e comunicação científica
Big Data and Business Intelligence · Science and Science Education
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