Eficiência Produtiva Regional da Agricultura Brasileira
Uma Análise De Fronteira Estocástica
Bibliographic Data
| ID | 4010817 |
|---|---|
| Authors | Clauber Eduardo Marchezan Scherer (Universidade Federal de Minas Gerais), Alexandre Alves Porsse (0000-0002-2858-9043, Universidade Federal do Paraná) |
| Year | 2017 |
| Volume | 55 |
| Issue | 2 |
| Pages | 389-410 |
| Publication date | 2017-06-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista de Economia e Sociologia Rural (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0103-2003 • E-ISSN: 1806-9479 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/1234-56781806-94790550210 |
| OpenAlex | W2748186657 |
| SciELO | S0103-20032017000200389 |
| Language | PT |
| Citations received | 3 |
| References cited | 8 |
O objetivo deste estudo é analisar a eficiência produtiva da agricultura em escala microrregional usando técnicas de estimação de fronteiras de produção estocásticas e análise exploratória de dados espaciais. As estimações foram feitas para as lavouras permanentes e temporárias separadamente com dados do Censo Agropecuário 2006. Os resultados da equação de produção mostram que os fatores produtivos área de terra e trabalho representam ganhos de produtividade para essas lavouras ligados aos retornos crescentes de escala e à intensidade tecnológica. Os resultados também indicam que a relação entre eficiência e especialização é positiva nas lavouras permanentes e negativa nas lavouras temporárias. Fatores geográficos relacionados com precipitações, temperatura e biomas se mostraram mais relevantes para explicar os diferenciais regionais de eficiência das lavouras temporárias. A análise espacial aplicada à lavoura permanente identificou clusters de alta eficiência nas regiões Nordeste e Sul e um núcleo de baixa eficiência na região Norte. Para as lavouras temporárias, destacam-se poucos clusters de alta eficiência situados nas regiões Nordeste e Sudeste e áreas extensas de baixa eficiência situadas predominantemente no Nordeste e Norte do Brasil
Agricultural science · Business · Economics · Geography · Agricultural and Food Sciences · Efficiency Analysis Using DEA · Environmental Science · Rural Development and Agriculture
Stochastic Frontier Analysis
On the estimation of technical inefficiency in the stochastic frontier production function model
A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data
Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error
Formulation and estimation of stochastic frontier production function models
Agropecuária brasileira
| Citations per year | 0.5 |
|---|---|
| Citation span | 2020 - 2025 (6) |
| Highly cited | No |