Agropecuária brasileira
Desempenho Regional E Determinantes De Produtividade
Bibliographic Data
| ID | 4010940 |
|---|---|
| Authors | João Felema (0000-0002-1810-2721, Universidade Estadual de Londrina), Augusta Pelinski Raiher (0000-0001-9542-0689, Universidade Estadual de Ponta Grossa), Cristina Rodrigues Ferreira (0000-0003-1627-0622, Universidade Estadual de Londrina), Carlos Roberto Ferreira (0000-0002-7937-6224, Universidade Estadual de Londrina; USP) |
| Year | 2013 |
| Volume | 51 |
| Issue | 3 |
| Pages | 555-573 |
| Publication date | 2013-09-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista de Economia e Sociologia Rural (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0103-2003 • E-ISSN: 1806-9479 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/s0103-20032013000300008 |
| OpenAlex | W2030365343 |
| SciELO | S0103-20032013000300008 |
| Language | PT |
| Citations received | 11 |
| References cited | 4 |
Este estudo teve por objetivo medir a produtividade líquida do trabalho e da terra no Brasil, em seus estados e municípios, e identificar os fatores que exercem influência sobre estas produtividades, com base nos dados do Censo Agropecuário de 2006, do IBGE. Tais produtividades podem ser não uniformes na agropecuária brasileira, dado que apresentam comportamentos diferentes à estrutura produtiva e às características intrínsecas a cada região. Utilizaram-se modelos de regressão linear múltipla para identificar a influência de fatores de produção no desempenho da agropecuária do País. Como resultado, observou-se que os melhores índices quanto à produtividade do trabalho e da terra estão localizados principalmente nas regiões Sul e Sudeste, havendo concentração dos mais altos valores em apenas alguns municípios do País. Por fim, a análise geral das estimativas demonstrou que as variáveis "insumos agropecuários" e "mecanização" apresentaram participação positiva na agropecuária da maioria dos estados brasileiros
Agribusiness · Agricultural science · Agriculture · Biology · Geography · Agricultural and Food Sciences · Logistics and Infrastructure Analysis · Rural Development and Agriculture
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| Citations per year | 1.1 |
|---|---|
| Citation span | 2016 - 2025 (10) |
| Highly cited | No |