Estimations économétriques de modèles de croissance pour la Chine
Bibliographic Data
| ID | 4166862 |
|---|---|
| Authors | Zhiming Long (0000-0003-3047-535X, Tsinghua University), R Herrera (0000-0003-4444-6736, Centre d'Économie de la Sorbonne) |
| Year | 2018 |
| Volume | 184 |
| Issue | 4 |
| Pages | 119-136 |
| Publication date | 2018-12-18 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Mondes en développement (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0302-3052 • E-ISSN: 1782-1444 |
| Publisher | CAIRN (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3917/med.184.0119 |
| OpenAlex | W2910742841 |
| Language | FR |
| References cited | 6 |
Cet article entend contribuer à l'explication de la croissance du PIB chinois en longue période, en s'appuyant sur des séries statistiques reconstruites. Il présente des bases de données originales et leurs méthodes de construction de stocks de capital physique (1 ère partie) et humain (2 e partie) pour la Chine de 1952 à 2012. Puis il les estime économétriquement dans le cadre de modèles théoriques allant de spécifications solowiennes à des formalisations en croissance endogène avec indicateurs de R&D. Les stocks productifs de capital physique et de capital humain, ainsi que la R & D contribuent positivement à la croissance économiquee chinoise (3 e partie
Humanities · Political science · Economic Growth and Productivity · Fiscal Policy and Economic Growth · Monetary Policy and Economic Impact · Philosophy
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |