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L'anonymat des données individuelles

Études Des Risques d'Identification

Bibliographic Data

ID4242243
AuthorsHeike Wirth (corresponding author), Walter Muller, Uwe Blien (0000-0003-4617-3452)
Year1993
Volume14
Issue1
Pages23-42
Publication date1993-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueSociétés contemporaines (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1150-1944 • E-ISSN: 1950-6899
PublisherPERSEE Program (PUBLISHER)
DOI10.3406/socco.1993.1125
OpenAlexW2053120558
LanguageFR
Citations received1

L' article introduit brièvement au problème général de la protection de la confidentialité des données statistiques issues d'enquêtes en sciences sociales. La protection de l'anonymat des données individuelles dépend essentiellement de l'impossibilité d'identifier des enregistrements anonymisés selon certaines procédures. Quelques scénarios ont été élaborés pour faire varier systématiquement les facteurs de risque d'identification. L'article présente ensuite les méthodes et le déroulement de plusieurs expériences où les risques ď identification de ces scénarios ont été établis empiriquement. Les résultats montrent qu'il faut vraiment des circonstances particulières pour que la probabilité de succès s'écarte significativement de zéro

Business · Computer security · Confidentiality · Humanities · Impossibility · Political science · Census and Population Estimation · Computer Science · HIV, Drug Use, Sexual Risk · Law · Philosophy

  • Protéger les enquêtes, mais à quelles conditions

    Open Access•Selma Bendjaballah, Guillaume Garcia et al.•Terrains & travaux•2024

Unique citing works1
Citations per year0,5
Citation span2024 - 2024 (1)
Citation velocityrecent
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 1

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae