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Percepção de sons de língua estrangeira

Questões metodológicas e o uso dos aplicativos Praat e TP

Bibliographic Data

ID4846259
AuthorsDenise Cristina Kluge, Denise Kluge (0000-0003-4656-7902, Universidade Federal do Paraná), Andréia Schurt Rauber (Appen (United States)), Anabela Rato (0000-0001-7822-8580, University of Minho), Giane Rodrigues Dos Santos (Universidade Católica de Pelotas)
Year2013
Volume88
Issue1
Publication date2013-12-31
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Letras (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0100-0888 • E-ISSN: 2236-0999
PublisherUniversidade Federal do Parana (PUBLISHER • BR)
DOI10.5380/rel.v88i1.34276
OpenAlexW2106337393
LanguagePT
References cited1

O objetivo deste artigo é informar pesquisadores sobre alguns procedimentos metodológicos necessários para desenvolver testes de percepção e tarefas de treinamento perceptual. Após apresentar uma breve explicação sobre testes de discriminação e identificação, o artigo mostra como elaborar um teste perceptual em dois software livres diferentes: Praat e TP. Embora o Praat seja uma ferramenta excelente para elaborar experimentos de percepção, pode não ser um software amigável para pesquisadores que não se sintam confortáveis com a linguagem de programação e/ou com o inglês técnico utilizado no seu manual. Como uma alternativa, o TP foi criado para oferecer um software para testes/treinamento de percepção (áudio e audiovisual) que fornece feedback imediato e cuja configuração intuitiva segue a estrutura utilizada em aplicativos do Microsoft Windows

Humanities · Computer Science · Multimedia Communication and Technology · Philosophy · Psychology

  • Training Japanese listeners to identify English /r/ and /l/. III. Long-term retention of new phonetic categories

    Scott E Lively, David B Pisoni et al.•The Journal of the Acoustical…•1994

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae