Gestion et réparation d'image
Emmanuel Macron dans « L'Émission politique
Bibliographic Data
| ID | 4932364 |
|---|---|
| Authors | Keren Sadoun-Kerber (0000-0002-1258-2998, corresponding author) |
| Year | 2018 |
| Volume | 164 |
| Issue | 2 |
| Pages | 75-95 |
| Publication date | 2018-05-23 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Langage et société (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0181-4095 • E-ISSN: 2101-0382 |
| Publisher | CAIRN (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3917/ls.164.0075 |
| OpenAlex | W2805450690 |
| Language | FR |
| Citations received | 7 |
| References cited | 7 |
L'article cherche à tracer le processus de réparation d'image d'Emmanuel Macron pendant la campagne présidentielle de 2017 tel qu'il se met en place dans « L'Émission politique ». L'analyse se concentre sur deux attaques récurrentes : celui qui se dit le candidat de la rupture serait en fait l'héritier du président socialiste sortant François Hollande ; et, contradictoirement, il aurait des relations contestées avec le monde de la finance et serait même le représentant de cette élite. À partir d'une démarche qui, au-delà du modèle de Benoit, s'inspire de la théorie de la gestion des faces et de l'argumentation rhétorique, on explore ici les modalités de la réparation de l'image électorale dans un format interactionnel. On examine la façon dont la réparation d'image comprise comme une tentative de défendre et restaurer une image publique en butte aux attaques est gérée par le futur président dans une interaction en face à face mise en scène pour un tiers. Seront étudiées ici trois interactions se déroulant face à différents interlocuteurs : les journalistes animateurs de l'émission, un activiste, et un adversaire politique
Art · Humanities · Political science · Cultural Insights and Digital Impacts · Linguistics and Discourse Analysis · Philosophy · Semiotics and Representation Studies
| Unique citing works | 7 |
|---|---|
| Citations per year | 1,4 |
| Citation span | 2021 - 2026 (6) |
| Citation velocity | current |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 7 |