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Relação entre temperatura do ar e incidência de dengue

Estudo de séries temporais em Minas Gerais, Brasil (2010-2019)

Bibliographic Data

ID5166073
AuthorsJoão Pedro Medeiros Gomes (0000-0001-5576-2481, Universidade Federal de Juiz de Fora), Igor Magaton Ribas (0000-0002-0029-4462, Universidade Federal de Juiz de Fora), Pedro Augusto Rosa Valadares (0000-0001-7019-4056, Universidade Federal de Juiz de Fora), Lucas Santos Jardim (0000-0001-6132-455X, Universidade Federal de Juiz de Fora), Mário Círio Nogueira (0000-0001-9688-4557, Universidade Federal de Juiz de Fora), Cássia De Castro Martins Ferreira (0000-0002-6070-7257, Universidade Federal de Juiz de Fora), Aripuanã Sakurada Aranha Watanabe (0000-0003-0875-2269, Universidade Federal de Juiz de Fora), Letícia De Castro Martins Ferreira (0000-0002-2916-4477, Universidade Federal de Juiz de Fora)
Year2024
Volume40
Issue3
Pagese00076723-e00076723
Publication date2024-01-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCadernos de Saude Publica (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/0102-311xpt076723
PMID38536977
OpenAlexW4393153257
SciELOS0102-311X2024000301408
LanguagePT
References cited40

A temperatura do ar é um fator climático que afeta a incidência da dengue, com efeitos variando conforme o tempo e o espaço. Investigamos a relação entre a temperatura mínima do ar e a incidência da doença em Minas Gerais, Brasil, e avaliamos a influência de variáveis socioeconômicas e geográficas nessa relação, calculando-se o risco relativo (RR). Este é um estudo de série temporal com análise conduzida em três etapas distintas: modelagem por uso de distributed lag non-linear model (modelos não-lineares distributivos com defasagem), metanálise dos modelos obtidos e metarregressão com dados geográficos e socioeconômicos. A temperatura mínima foi um fator de proteção quando em temperaturas frias extremas (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) e moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) e fator de risco em temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), mas não em extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). A heterogeneidade dos modelos foi elevada (I2 = 60%) e essa medida não foi alterada em metarregressão. Temperaturas frias moderadas e extremas causam efeito protetivo, enquanto moderadas quentes aumentam o risco. No entanto, a temperatura mínima do ar não explica nem a variabilidade da região, nem mesmo com as outras variáveis em metarregressão

Physics · Air Quality and Health Impacts · Climate Change and Health Impacts · Urban Green Space and Health

  • Climate and Dengue Transmission

    Open Access•Cory W Morin, Andrew C Comrie et al.•Environmental Health Perspectives•2013

  • Distributed lag non‐linear models

    Open Access•Antonio Gasparrini, Ben Armstrong et al.•Statistics in Medicine•2010

  • A basic introduction to fixed-effect and random-effects models for meta-analysis

    Open Access•Michael Borenstein, Larry V Hedges et al.•Research Synthesis Methods•2010

  • Multivariate meta‐analysis for non‐linear and other multi‐parameter associations

    Open Access•Antonio Gasparrini, Ben Armstrong et al.•Statistics in Medicine•2012

  • Reducing and meta-analysing estimates from distributed lag non-linear models

    Open Access•Antonio Gasparrini, Ben Armstrong•BMC Medical Research Methodology•2013

  • Quantifying heterogeneity in a meta‐analysis

    Open Access•Julian P T Higgins, Simon G Thompson•Statistics in Medicine•2002

  • Avaliação da não completude das notificações compulsórias de dengue registradas por município de pequeno porte no Brasil

    Open Access•Carla Adriana Marques, Marluce Mechelli De Siqueira et al.•Ciência & Saúde Coletiva•2020

  • Weather Factors Associated with Reduced Risk of Dengue Transmission in an Urbanized Tropical City

    Open Access•Hao Gui, Sylvia Xiao Wei Gwee et al.•International Journal of…•2021

  • Population mobility, demographic, and environmental characteristics of dengue fever epidemics in a major city in Southeastern Brazil, 2007-2015

    Open Access•Igor Cavallini Johansen, Márcia C Castro et al.•Cadernos de Saude Publica•2021

Highly citedNo

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