Covid-19
Unidades de terapia intensiva, ventiladores mecânicos e perfis latentes de mortalidade associados à letalidade no Brasil
Datos Bibliográficos
| ID | 5167885 |
|---|---|
| Autores | Rafael Da Silveira Moreira (0000-0003-0079-2901, Fundação Oswaldo Cruz, Brazil; Universidade Federal de Pernambuco, Brazil, autor de correspondencia) |
| Año | 2020 |
| Volumen | 36 |
| Número | 5 |
| Páginas | e00080020-e00080020 |
| Fecha de publicación | 2020-01-01 |
| Peer Reviewed | Sí |
| Open Access | Sí |
| Tipo | ARTICLE |
| Revista | Cadernos de Saude Publica (JOURNAL) |
| Identificadores de la revista | ISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464 |
| Editorial | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/0102-311x00080020 |
| PMID | 32428072 |
| OpenAlex | W3024116964 |
| SCIELO_PID | S0102-311X2020000505007 |
| Idioma | EN |
| Citas recibidas | 17 |
| Referencias citadas | 12 |
O acelerado aumento do número de casos de doença pelo novo coronavírus (COVID-19) exige que os países aumentem as vagas nas unidades de terapia intensiva (UTI). Doenças respiratórias, neoplasias, cardiopatias, hipertensão e diabetes aumentam sua letalidade. O estudo objetivou identificar tanto as regiões com as maiores taxas de mortalidade específica por essas doenças quanto as com maior escassez de UTI e ventiladores pulmonares. Foi realizado um estudo ecológico transversal, as unidades de análise foram as Regiões de Saúde no Brasil. A fonte de dados foi o Departamento de Informática do SUS - DATASUS (Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde - 2019, Sistemas de Informação de Mortalidade - 2017 e Projeções Populacionais - 2017). Foram calculadas as taxas por 100 mil habitantes de mortalidade específica para hipertensão, neoplasias, diabetes, doenças cardíacas e respiratórias, leitos de UTI total, leitos de UTI privados, leitos de UTI do Sistema Único de Saúde (SUS) e ventiladores do SUS. O perfil de mortalidade foi determinado pela análise de perfis latentes, e a análise de clusters dos leitos e ventiladores foi feita pelo método de varredura espacial. Mapas de Kernel foram construídos para a visualização dos dados. O nível de significância foi de 5%. Observou-se quatro perfis latentes de mortalidade. As regiões de saúde com as maiores médias na mortalidade estão localizadas em regiões cuja escassez de leitos de UTI e de ventiladores foi visualizada, especialmente, em partes das regiões Nordeste, Sudeste e Sul. A localização espacial das regiões com maior mortalidade e com escassez de leitos de UTI/ventiladores requer a atenção dos gestores e planejadores públicos, para o enfrentamento eficiente e equânime da epidemia no Brasil
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| Obras citantes distintas | 17 |
|---|---|
| Citas por año | 0,71 |
| Intervalo de citas | 2002 - 2024 (23) |
| Velocidad de citación | recent |
| Altamente citado | No |
| Tipos de cita | Neutras: 13 |