Relacionamento probabilístico
Recuperação de informações de óbitos infantis e natimortos em localidade no Maranhão, Brasil
Bibliographic Data
Neste estudo utilizou-se método do relacionamento probabilístico de registros para estimar o sub-registro das informações sobre natimortos e óbitos infantis no Estado do Maranhão, Nordeste do Brasil, em 2008. Relacionaram-se os registros do Sistema de Informações Hospitalares (SIH) (N = 374.418) e do Sistema de Informações de Mortalidade (SIM) (N = 26.597), com utilização de softwares para extração, identificação e processamento dos dados. Observou-se sub-registro de 9,7% de natimortos, 12,0% de óbitos neonatais e 5,3% de pós-neonatais. Nos municípios maiores a correção do coeficiente de mortalidade infantil foi superior a 19%. A superioridade de informações de óbitos infantis do SIH foi de 6,5% (municípios 80 mil habitantes). As inconsistências ocorreram por não preenchimento de variáveis, informações discordantes para um mesmo evento e ausência completa de registro do óbito. O método utilizado mostrou-se útil para recuperação de dados de óbitos para o SIM a partir do SIH
Environmental health · Geography · Infant mortality · Population · Sociology · Autopsy Techniques and Outcomes · Demography · Global Maternal and Child Health · Maternal and Neonatal Healthcare · Medicine · Pediatrics
Análise da qualidade das estatísticas vitais brasileiras
O Sistema de Informações Hospitalares e a assistência ao infarto agudo do miocárdio
Subnotificação de nascidos vivos
Sub-registro dos eventos vitais
Sistema hospitalar como fonte de informações para estimar a mortalidade neonatal e a natimortalidade
Variação no custo de internações hospitalares por lesões
Reclink
Linkage entre bancos de dados de nascidos vivos e óbitos infantis em município do Nordeste do Brasil
Tendências da mortalidade neonatal em São Luís, Maranhão, Brasil, de 1979 a 1996
Estimação da mortalidade infantil no Brasil
Linkage entre registros do Sihsus e Sinasc
| Citations per year | 0.36 |
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| Citation span | 2015 - 2021 (7) |
| Highly cited | No |