Anemia no binômio mãe-filho no Estado de Pernambuco, Brasil

Bibliographic Data

ID5176565
AuthorsTeresa Cristina Miglioli (0000-0002-6718-652X, Fundação Oswaldo Cruz), Ana Maria De Brito (0000-0001-6592-0762, Fundação Oswaldo Cruz), Pedro I C Lira (0000-0002-1534-1620, Universidade Federal de Pernambuco), José Natal Figueroa (Instituto de Medicina Integral Prof. Fernando Figueira, Brasil), Malaquias Batista Filho (0000-0002-1490-0590, Instituto de Medicina Integral Prof. Fernando Figueira, Brasil)
Year2010
Volume26
Issue9
Pages1807-1820
Publication date2010-09-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCadernos de Saude Publica (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/s0102-311x2010000900014
PMID20877941
OpenAlexW2103239841
SciELOS0102-311X2010000900014
LanguagePT
Citations received9
References cited15

Analisaram-se prevalência e fatores associados à anemia em mães (n = 1.022) e seus filhos (n = 1.242) menores de 5 anos em Pernambuco, Brasil, 2006. Estudo transversal, populacional, com amostra probabilística representativa do meio urbano e rural. Diagnóstico de anemia determinado pelo nível de hemoglobina < 11g/dL (crianças) e < 12g/dL (mulheres), dosagem feita pelo HemoCue. Análises uni e multivariadas realizadas por regressão de Poisson com ajuste robusto do erro padrão, adotando-se para crianças modelo hierárquico de determinação do desfecho. Este procedimento não foi aplicado às mães, pelo pequeno número de fatores associados nas análises univariadas. Prevalência de anemia foi 16,4% e 34,4%, em mães e filhos, respectivamente. Mães anêmicas comparadas às mães com níveis normais de hemoglobina apresentaram RP = 1,44 (IC95%: 1,21-1,72) em relação ao risco de anemia em seus filhos, praticamente se mantendo no modelo ajustado (RP = 1,39; IC95%: 1,16-1,66). A prevalência de anemia nos filhos foi o dobro da registrada nas mães, encontrando-se, no modelo final, apenas um único fator comum para ambos: renda per capita familiar

Anemia · Cross-sectional study · Environmental health · Hemoglobin · Multivariate analysis · Multivariate statistics · Poisson regression · Population · Statistics · Univariate · Univariate analysis · Child Nutrition and Water Access · Demography · Indigenous Health and Education · Internal Medicine · Iron Metabolism and Disorders · Mathematics · Medicine · Pediatrics

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