Tools=Theories=Data? On Some Circular Dynamics in Cognitive Science

Bibliographic Data

ID5316593
AuthorsGerd Gigerenzer (0000-0002-6163-5419, Max Planck Society), Thomas Sturm (0000-0001-5698-3542)
Year2011
Volume13
Issue2
Pages35
Publication date2011-11-30
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueQuaderns de Psicologia (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0211-3481 • E-ISSN: 2014-4520
PublisherLA Referencia (PUBLISHER)
DOI10.5565/rev/qpsicologia.949
OpenAlexW1527969261
LanguageEN
References cited19

Algunos instrumentos han jugado un papel tan importante en la investigación psicológica que se han convertido en metáforas para el contenido mismo de la investigación, o han conducido a la generación de nuevos conceptos y teorías en psicología. Este capítulo pro-porciona dos casos prácticos relacionados que apoyan esta afirmación. Desde la llamada ―revolución cognitiva‖ de la década de 1960, la mente humana ha sido descrita teóricamen-te como un ―estadístico intuitivo‖ (una persona que piensa de forma intuitiva en términos estadísticos) o como un programa de ordenador. Estas teorías han sido fuertemente inspira-das por las herramientas introducidas en la investigación psicológica antes de la difusión de tales teorías en la comunidad psicológica: la estadística inferencial y el ordenador digital. Aquí discutimos los pros y los contras de las metáforas. Las metáforas pueden ser ventajo-sas, pues abren nuevas áreas de investigación, llevan a nuevas preguntas y datos; pero las metáforas pueden también incluir pérdidas, ya que siempre recalcan algunos aspectos y de-jan otros fuera. Además, en lugar de teorías que son evaluadas por datos recogidos median-te herramientas de investigación aparentemente neutrales, hay una tendencia hacia teorías que se ajustan al funcionamiento o a los usos de herramientas específicas de investigación. Tal tendencia se ve en ocasiones reforzada por los datos que sólo pueden ser producidos por las nuevas herramientas. Los científicos deberían ser conscientes de esta dinámica para evi-tar circularidades en su teorización.

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