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Tempo de espera e absenteísmo na atenção especializada

Um Desafio Para Os Sistemas Universais De Saúde

Bibliographic Data

ID5334782
AuthorsCynthia Moura Louzada Farias (0000-0001-5826-5261, Universidade Federal do Espírito Santo), Lígia Giovanella (0000-0002-6522-545X, Fundação Oswaldo Cruz), Adauto Emmerich Oliveira (0000-0002-9679-8592, Universidade Federal do Espírito Santo), Edson Theodoro Dos Santos Neto (0000-0002-7351-7719, Universidade Federal do Espírito Santo)
Year2019
Volume43
Issuespe5
Pages190-204
Publication date2019-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueSaúde em Debate (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0103-1104 • E-ISSN: 2358-2898
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/0103-11042019s516
OpenAlexW3035813428
SCIELO_PIDS0103-11042019001000190
LanguagePT
Citations received10
References cited20

O objetivo do estudo foi analisar o absenteísmo em relação ao tempo de espera por consultas e exames especializados nos 20 municípios que compõem a Região de Saúde Metropolitana do estado do Espírito Santo (RSM-ES), Brasil. Estudo descritivo retrospectivo realizado a partir da análise do Banco de Dados da Secretaria de Estado da Saúde do Espírito Santo (Sesa). Foram considerados 1.002.719 encaminhamentos dos usuários residentes na RSM-ES para consultas/exames especializados fora do município no período de janeiro de 2014 a dezembro de 2016, que correspondem a todos os agendamentos. O tempo médio de espera pela consulta foi de 419 dias (desvio padrão = 29,3, mediana = 17,0) em 2014, de 687 dias (desvio padrão = 70,5, mediana = 16,0) em 2015, de 1.077 dias (desvio padrão = 140,3, mediana = 20,0) em 2016, aumento progressivo da espera com o passar dos anos. As análises de correlação do estudo apontaram que o tempo de espera e o porte municipal são fatores correlacionados às taxas de absenteísmo em consultas e exames especializados (p-valor<5%). O impacto do absenteísmo nos serviços ambulatoriais, influenciado pelo tempo de espera, constitui-se em um grande desafio para a estruturação de um sistema público de saúde no Brasil. Conhecer como certos fatores impactam o comportamento de não comparecimento a compromissos agendados em municípios pode subsidiar mudanças nas políticas de agendamento de consultas/exames especializados

Art · Humanities · Political science · Healthcare Operations and Scheduling Optimization · Healthcare Policy and Management · Patient Satisfaction in Healthcare

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