Sesgo de género (en IA)
Bibliographic Data
| ID | 5864694 |
|---|---|
| Authors | María Pérez-Ugena Coromina (0000-0002-2724-6882, Universidad Rey Juan Carlos, corresponding author) |
| Year | 2024 |
| Issue | 26 |
| Pages | 311-330 |
| Publication date | 2024-03-14 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | EUNOMÍA Revista en Cultura de la Legalidad (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2253-6655 • E-ISSN: 2253-6655 |
| Publisher | Universidad Carlos III de Madrid (PUBLISHER • ES) |
| DOI | 10.20318/eunomia.2024.8515 |
| OpenAlex | W4393872151 |
| Language | ES |
| Citations received | 4 |
| References cited | 4 |
Ante la emergencia de sistemas de inteligencia artificial en múltiples esferas, resulta imprescindible la incorporación de la perspectiva de género para impedir la perpetuación y fortalecimiento de estereotipos y conductas discriminatorias mediante la presencia de sesgos en los algoritmos.La IA demanda una intervención consciente en su desarrollo y en la formulación de algoritmos, así como el cumplimiento de principios clave, como la transparencia y la responsabilidad, vitales para eludir el sesgo de género. El sesgo se demuestra mediante varios estudios y conlleva discriminación. Tiene su origen, generalmente, en la subrepresentación de grupos y se suele manifestar de forma indirecta. Se incluye un análisis del marco ético y regulatorio aplicable a los sistemas de inteligencia artificial en lo que resulta aplicable a la cuestión de género
Art · Humanities · Political science · Ethics and bioethics in healthcare · Family and Matrimonial Law · Labor Law and Work Dynamics
| Citations per year | 2 |
|---|---|
| Citation span | 2024 - 2026 (3) |
| Highly cited | No |