Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Análise empírica da formação de expectativas de inflação no Brasil

Uma Aplicação De Redes Neurais Artificiais a Dados Em Painel

Bibliographic Data

ID5928129
AuthorsAndreza Aparecida Palma (0000-0002-0440-1683, Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Marcelo S Portugal (0000-0002-2132-013X, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico)
Year2009
Volume13
Issue3
Pages391-437
Publication date2009-12-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista de Economia Contemporânea (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1415-9848 • E-ISSN: 1980-5527
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/s1415-98482009000300002
OpenAlexW1966467505
SCIELO_PIDS1415-98482009000300002
LanguagePT
Citations received1
References cited28

O objetivo principal deste trabalho é estudar empiricamente o processo de formação de expectativas inflacionárias no Brasil, no período recente (pós-metas de inflação), através de um modelo conexionista, que aproxima a forma como os agentes fazem previsões. Os resultados obtidos permitem afirmar que a maior influência sobre as expectativas inflacionárias no período como um todo foi da volatilidade cambial, seguida pela variação no preço das commodities, pela defasagem de ordem um das expectativas, pela variação cambial e pela meta. Em menor magnitude, afetam as expectativas o resultado primário do governo, a defasagem de ordem dois e a taxa Selic. No período de crise de confiança, há um expressivo descolamento das expectativas em relação à meta, com um aumento do efeito das demais variáveis. Resultado inverso ocorre no período pós-crise: o efeito da meta de inflação aumenta e o das demais variáveis tende a se reduzir, ainda que em alguns casos tais efeitos sejam expressivos (como da defasagem de ordem um e da volatilidade cambial). Isso permite concluir que o Banco Central vem consolidando sua credibilidade ao longo do tempo, mas que há ainda espaço para melhorias

Economics · Market Dynamics and Volatility · Monetary Policy and Economic Impact · Stock Market Forecasting Methods

  • Volatilidade Cambial, Expectativas E Inflação

    Open Access•Karla Vanessa B S Leite, Débora Mesquita Pimentel•Revista de Economia Contemporânea•2021

  • The Econometrics of Financial Markets

    John Y Campbell, Andrew W Lo et al.•Econometrics of Financial Markets•1997

  • Modelling Nonlinear Economic Relationships

    Clive W J Granger, Timo Teräsvirta•Modelling Nonlinear Economic…•1993

  • Multilayer feedforward networks are universal approximators

    Open Access•Kurt Hornik, Maxwell B Stinchcombe et al.•Neural Networks•1989

  • Rational Expectations and the Theory of Price Movements

    John F Muth•Econometrica•1961

  • Econometric policy evaluation

    Open Access•Robert E Lucas•Carnegie-Rochester Conference…•1976

  • Analysis of Panel Data

    Open Access•Cheng Hsiao•Analysis of Panel Data•2003

  • Estimation, Inference and Specification Analysis

    Richard J Smith, Hannah J White et al.•Economica•1996

  • Rational Expectations and Economic Policy

    G K Shaw, Stanley Fischer•The Economic Journal•1980

Unique citing works1
Citations per year0,2
Citation span2021 - 2021 (1)
Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 1

Tools

Open DOISci-HubOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae