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Evidências Do Hiato De Gênero E Produtividade Na Indústria De Transformação Brasileira

Bibliographic Data

ID5928139
AuthorsVinícius Thomaz De Campos (0000-0001-8671-6277, Universidade Federal de Viçosa), Maria Micheliana Da Costa Silva (0000-0001-6060-4584, Universidade Federal de Viçosa), Leonardo Chaves Borges Cardoso (0000-0002-5757-107X, Universidade Federal de Viçosa)
Year2021
Volume25
Issue2
Publication date2021-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista de Economia Contemporânea (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1415-9848 • E-ISSN: 1980-5527
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/198055272522
OpenAlexW2971219136
SCIELO_PIDS1415-98482021000200200
LanguagePT
References cited12

Este estudo analisou o hiato de gênero na indústria de transformação brasileira para diferentes quantis da distribuição de salários de homens e mulheres. Para tanto, foram utilizados dados da PNAD e da PIA correspondentes ao período de 2003 a 2015 e aplicou-se a decomposição de Oaxaca-Blinder para diversos quantis das distribuições incondicionais de salários. Foram encontradas evidências de que o nível de produtividade da indústria justifica variações no diferencial de rendimentos do trabalho entre homens e mulheres. Para mulheres que se encontram no topo das distribuições de rendimentos, quanto maior o nível de produtividade da indústria em que estão empregadas, menores serão suas desvantagens salariais; entretanto, nas indústrias menos produtivas, são encontrados menores diferenciais para os indivíduos com menor qualificação e menores rendimentos, além disso, é verificada pouca representatividade feminina em cargos de chefia. Para todos os níveis de produtividade da indústria de transformação brasileira, as mulheres apresentam maior escolaridade do que os homens, mas são nos níveis mais produtivos que essa maior qualificação tem um papel mais relevante para a redução do hiato de gênero

Political science · Rural Development and Agriculture

  • Bargaining, Sorting, and the Gender Wage Gap

    David Card, Ana Rute Cardoso et al.•The Quarterly Journal of Economics•2016

  • Decomposing Wage Distributions Using Recentered Influence Function Regressions

    Open Access•Sergio Firpo, Sergio P Firpo et al.•Econometrics•2018

  • The Gender Wage Gap

    Francine D Blau, Lawrence M Kahn•Journal of Economic Literature•2017

  • Wage Discrimination

    Alan S Blinder•The Journal of Human Resources•1973

  • Investment in Human Capital

    Gary S Becker•Journal of Political Economy•1962

  • Do Female Executives Make a Difference? The Impact of Female Leadership on Gender Gaps and Firm Performance

    Open Access•Luca Flabbi, Mario Macis et al.•The Economic Journal•2019

  • The Gender Income Gap and the Role of Education

    Open Access•Donna Bobbitt-Zeher, Donna Bobbitt‐zeher•Sociology of Education•2007

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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