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Impactos de um modelo de coleta e compostagem de resíduos orgânicos apoiado pela inteligência artificial

Bibliographic Data

ID6009535
AuthorsAntônio Cláudio Monteiro Do Nascimento (0009-0009-3300-8918, Universidade Veiga de Almeida), Anderson Amendoeira Namen (0000-0002-5379-4495, Universidade do Estado do Rio de Janeiro)
Year2025
Volume21
Issue65
Pages230
Publication date2025-09-10
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Tecnologia e Sociedade (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1809-0044 • E-ISSN: 1984-3526
PublisherUniversidade Tecnologica Federal do Parana (UTFPR) (PUBLISHER)
DOI10.3895/rts.v21n65.18269
OpenAlexW7105810265
LanguagePT

Este trabalho objetiva avaliar um modelo de negócios, apoiado por tecnologias inovadoras e Inteligência Artificial (IA), que fomente a compostagem de resíduos orgânicos produzidos em residências e empresas. O estudo concentrou foco na empresa Organokits, localizada na cidade de Nova Friburgo-RJ, que realiza a coleta e compostagem de resíduos orgânicos. Foram avaliados os impactos sociais, considerando-se variáveis como geração de trabalho e renda, e os impactos ambientais, analisando-se a eventual redução dos custos pagos pelo poder público e da emissão de gases de efeito estufa (GEE) e geração de chorume. Os resultados indicaram impactos sociais e ambientais positivos deste tipo de empreendimento, indicando que a IA pode apoiar a educação ambiental e incrementar a eficiência operacional, reduzindo a emissão de GEE. Acredita-se que este trabalho pode contribuir nas análises e reflexões, tanto no meio acadêmico quanto no meio empresarial, relacionadas à gestão de resíduos orgânicos

Academic Research in Diverse Fields · Governance, Compliance, and Sustainability · Healthcare during COVID-19 Pandemic

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae