L’utilisation des technologies d’apprentissage automatique par la police préoccupe-t-elle les intervenants québécois

Analyse d’une récente consultation publique

Bibliographic Data

ID6051560
AuthorsStany Nzobonimpa (0000-0001-6196-950X, École Nationale d'Administration Publique, corresponding author)
Year2022
Volume55
Issue1
Pages271
Publication date2022-01-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCriminologie (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0316-0041 • E-ISSN: 1492-1367
PublisherConsortium Erudit (PUBLISHER • CA)
DOI10.7202/1089737ar
OpenAlexW4285203443
LanguageFR
Citations received1
References cited23

Algorithmes, intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage profond, des termes qui prennent de plus en plus une place dans le langage courant, parfois de façon à semer la confusion. Mais lorsque les administrations publiques et particulièrement les agents de la paix adoptent des technologies que décrivent ces termes, ce n’est plus que question de langage. La littérature montre que de plus en plus de services de police, y compris ceux du Québec, font appel à la technologie de pointe dans différentes opérations. Or l’importance et les apports de cette tendance ne font pas unanimité. Ce travail étudie l’importance, mesurée grâce à l’analyse d’occurrence et de fréquence, que les intervenants ayant participé aux récentes consultations publiques sur l’avenir de la police au Québec ont accordée à l’adoption, par les agents de la paix de la province, des technologies ayant recours à l’intelligence artificielle et aux algorithmes

Humanities · Political science · Legal Systems and Institutions · Philosophy · Policing Practices and Perceptions

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